공공안전을 위한 인공지능 활용 범죄의 예측 및 예방

The Use of Artificial Intelligence in Crime Prediction and Prevention for Public Safety

오늘날 인공지능(AI)은 공공안전 확보를 위한 핵심 기술로 급부상하고 있으며, 범죄의 사전 예측과 예방이라는 전통적 치안의 개념을 근본적으로 재구성하고 있다. 특히AI 기반 예측 경찰(Predictive Policing) 시스템과 지능형 CCTV는 우리나라와 미국등 주요 국가에서 실제로 운용되며, 기존의 사후적 대응 중심의 수사 패러다임을 실시간 감시 및 사전 개입 체계로 전환시키고 있다. 국내에서도 스토킹 피해자 보호, 전자발찌 부착 대상자 재범 예측, 군중밀집도 분석 등을 중심으로 AI 치안 기술이 확산되고 있으나, 그 법적·윤리적 통제는 여전히 미흡한 수준이다. 본 논문은 AI 기반 치안 기술의 국제적 동향과 국내의 정책·입법 현황을 종합적으로검토하고, 공공안전이라는 명분 하에 인공지능의 자율성이 확대될 경우 발생할 수 있는 인권 침해 및 차별적 효과에 주목한다. AI 알고리즘의 편향성과 불투명성, 책임의소재 불명확성 등은 특히 법 집행의 영역에서 심각한 문제를 야기할 수 있으며, 이에대한 사전적 견제와 통제장치 마련이 시급하다. 특히 예측 모델의 적용에 있어 표적화의 공정성과 책임의 귀속 가능성이 확보되지 않는다면, 이는 헌법상 기본권과 절차적정당성의 침해로 이어질 수 있다. 결국 기술 발전의 속도에 맞추어 법적·정책적 안전장치를 마련하는 것이 무엇보다중요하다. AI 치안 기술의 활용에는 범죄 예방이라는 공익과 개인정보 보호 및 평등권같은 사익 간에 충돌이 발생할 때, 어느 한쪽의 가치만 일방적으로 희생되지 않도록균형점을 찾는 노력이 필요하다. 인공지능 시대의 치안 또는 예측 경찰활동을 설계함에 있어, 과학기술의 효용성을 최대한 살리되 법치와 인권보장의 테두리 안에서 운영하는 지혜가 필요하다. 따라서 본 논문은, 공공안전을 목적으로 범죄 예측 및 예방에인공지능을 활용하는 미래형 치안 모델은 AI가 ‘인간을 위한 도구’로서 사회의 안전을증진하는 동시에, 개인의 자유와 권리를 침해하지 않도록 견제와 균형의 원리를 기반으로 설계되어야 함을 강조하였다.

Today, artificial intelligence(AI) is rapidly emerging as a core technology for ensuring public safety, fundamentally reshaping the traditional concept of policing centered on the prediction and prevention of crime. In particular, AI-based predictive policing systems and intelligent CCTV are being actively implemented in countries such as South Korea and the United States, shifting the paradigm of law enforcement from reactive investigations to real-time surveillance and proactive intervention. In Korea, AI policing technologies are being increasingly applied in areas such as protection of stalking victims, recidivism prediction for individuals under electronic monitoring, and crowd density analysis. However, the legal and ethical frameworks to regulate these technologies remain insufficient. This paper examines the global trends of AI-based policing technologies alongside Korea’s policy and legislative developments, while focusing on the potential for human rights violations and discriminatory outcomes as AI autonomy expands under the banner of public safety. Issues such as algorithmic bias, lack of transparency, and the ambiguity of accountability pose serious challenges, particularly in the field of law enforcement. Without securing fairness in targeting and clarity in the attribution of responsibility, the use of predictive models may violate constitutional rights and procedural due process. Ultimately, it is essential to develop legal and policy safeguards in step with the rapid advancement of technology. When AI policing technologies are applied, efforts must be made to strike a balance between the public interest of crime prevention and private interests such as privacy and equality, avoiding the sacrifice of one value for another. In designing policing strategies in the era of artificial intelligence, it is necessary to fully utilize the benefits of technology while ensuring that such systems operate within the boundaries of the rule of law and the protection of fundamental rights. Accordingly, this paper emphasizes that future-oriented policing models employing AI for public safety must be built on the principle of checks and balances, allowing AI to enhance social security as a tool for humans without infringing upon individual freedoms and rights.