AI 기반 시대의 도자 학술 네트워킹 - 지식 생태계의 재설계와 데이터 중심 방법론 연구

AI-Driven Scholarly Networking in the Ceramic Arts - Reframing the Knowledge Ecosystem through Data-Centric Methodologies

급변하는 디지털 전환기와 인공지능 기술의 확산은 문화예술 지식생태계의 구조적 전환을 요구하고 있다. 특히 『문화한국 2035』에서 제시한 “디지털 심화를 넘어 AI 시대”라는 국가적 비전은, 예술·인문학 분야에서의 기술 융합과 창의역량 확장을 핵심 전략으로 강조하고 있으며, 도자분야 역시 이에 부응하는 새로운 학술적 전환이 필요하다. 본 연구는 도자학의 분산된 지식구조를 인공지능 기반의 네트워크로 재편하기 위한 학문적인 프레임을 제시하고자 한다. 이를 위해 메타데이터 중심의 정보 구조화, 지식 그래프를 활용한 추천 알고리즘, 블록체인의 무결성 확보, 사용자 맞춤형 인터페이스 설계 등기술 기반 아키텍처를 제안하였다. 아울러 창작자, 연구자, 공방 기반 등 사례를 통해 실질적인 적용과 정책 연계 가능성을 함께 검토하였다. 본 연구는 AI 인공지능 시대에 부합하는 새로운 도자학술 생태계의 재정립을 목표로 한 이론적·기술적 모델을 제안한다.

The rapid advancement of digital technologies and the growing integration of artificial intelligence are reshaping the knowledge ecosystems across arts and culture. In particular, the national vision outlined in Cultural Korea 2035—“an AI era beyond digital deepening”—emphasizes the importance of technological convergence and creative capacity in the humanities and arts. Ceramic studies, too, must respond to these shifts through a reimagining of its academic infrastructure. This study proposes a theoretical framework for restructuring the fragmented knowledge system of ceramics into a cohesive, AI-powered academic network. To this end, it explores a technology-driven architecture encompassing metadata-centered information design, recommendation systems using knowledge graphs, blockchain-enabled data integrity, and personalized user interfaces. Through a series of scenario-based simulations involving creators, researchers, and local workshops, the study also assesses the platform’s practical utility and policy integration potential. Ultimately, this research aims to establish a new academic model that respects the artistic tradition and autonomy of ceramics while embracing the demands and opportunities of the AI era.