교과연계 학습공동체의 학습 성찰에 대한 연도별 의미연결망분석

Longitudinal Semantic Network Analysis of Learning Reflections in Curriculum-Linked Learning Communities

본 연구는 2022년부터 2024년까지 C 대학교에서 운영된 교과연계 학습공동체 프로그램에 참여한 대학생의 학습 성찰을 분석하는 데 목적이 있다. 학생들이 작성한 학습보고서를 텍스트 자료로 활용하였으며, 의미연결망분석(SNA) 기법을 적용하여 키워드 간 구조적 관계와 변화를 탐색하였다. 분석 결과 학습 초기에는 개인 중심의 학습성과 관련 키워드가 주로 나타났다. 반면 학습이 진행될수록 ‘협력’, ‘피드백’ 등 상호작용 기반 키워드가 중심성을 가지며 네트워크 구조의 연결성이 강화되었다. 이는 학습공동체 활동을 통해 학습자 간 상호작용과 자기 주도성이 높아졌음을 보여준다. 연도별 분석 결과 2022년 교양 교과연계로 발표와 적응 중심의 성찰이 두드러졌으며, 2023년은 전공 개론 수업을 통해 개인학습의 전략적 학습공유가 강조되었다. 2024년은 암기 중심 전공 교과를 연계하여 반복 학습과 학습 효율성에 대한 성찰이 나타났다. 교과연계 방식에 따라 학습 성찰 주제와 학습효과의 차이가 뚜렷하게 드러났으며 이는 학습공동체 프로그램 운영자와 교과 담당자에게 유의미한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

This study analyzes reflective learning among university students who participated in curriculum-linked learning communities at C University from 2022 to 2024. Learning reports written by students were used as textual data, and Semantic Network Analysis (SNA) was applied to explore structural relationships and changes among keywords. The analysis revealed that early reflections emphasized individual outcomes whereas interaction-oriented keywords such as collaboration and feedback became central over time, reinforcing network connectivity. This indicates that participation in learning communities enhanced both peer interaction and self-directed learning. Yearly comparisons further highlighted distinct patterns: in 2022, liberal arts courses emphasized adaptation and presentation skills; in 2023, introductory major courses encouraged strategic sharing of individual learning; and in 2024, memory-based major courses prompted reflections on repetition and learning efficiency. These findings demonstrate that curriculum-linked approaches shape reflective learning themes and outcomes in different ways, offering meaningful implications for program operators and course instructors.