본 연구의 목적은 2013학년도부터 2025학년도(총 13개년도)까지의 초등학교 교사임용시험 중 ’교직논술‘ 문제의 출제 경향을 객관적으로 분석하여 제시하는 것이다. 본연구에서 활용한 연구방법은 ‘텍스트 마이닝(text mining)’과 ‘언어네트워크 분석(semanticnetwork analysis)’이었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 초등학교 교사 임용시험교직논술 문제의 핵심어는 교사(93회), 학생(81회), 학교(68회), 교육과정(48회), 수업(40회), 방안(30회), 운영(28회), 제시(24회), 선생님(22회), 학습(21회) 등이었다. 둘째, 분석대상 13개년도를 조작적으로 전반기 7개년도와 후반기 6개년도로 구분하여, 핵심어들의변화 추이를 확인하고 제시하였다. 셋째, 초등학교 교사 임용시험 교직논술 문제에서 추출된 핵심어들의 언어네트워크는 상당한 수준으로 밀접하게 결합된 텍스트라는 것으로 확인하였다. 넷째, 전반기와 후반기의 교직논술 문제는 네트워크의 연결성, 밀집성, 균등성등이 전체적으로 높아졌다는 것을 확인하였다. 본 연구결과는 향후 초등학교 교사 임용시험 교육학 문제의 문항 타당도, 신뢰도 및 객관도 향상에 도움 되길 기대한다. 또한 해당시험의 평가 관리 기관, 교원양성대학, 예비 초등학교 교사들(해당 수험생)에게 가치 있는연구 자료가 되길 기대해 본다.
The goal of this study is to objectively analyze and present the trend of'teaching essay' questions during the elementary school teacher appointment exam from 2013 to 2025(a total of 13 years). The major research methodologies used inthis study were 'text mining' and 'semantic network analysis'. The results of thisstudy; First, the keywords of the elementary school teacher appointmentexamination teaching essay questions were teacher(93), student(81), school(68),curriculum(48), class(40), plan(30), operation(28), presentation(24), teacher(22),learning(21). Second, the 13 years to be analyzed were operationally divided into 7years in the first half and 6 years in the second half, and the trend of changes inkeywords was confirmed and presented. Third, it was confirmed that the languagenetwork of keywords included in the elementary school teacher appointmentexamination teaching essay questions was closely linked text to a considerablelevel. Fourth, it was confirmed that the connection, density, and uniformity of thenetwork were generally increased in the first half and second half of the teachingessay problems. The results of this study are expected to be valuable research datafor teacher training institutions and pre-primary elementary school teachers
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 결론 및 논의
참고문헌
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