경찰행정의 인공지능 활용: 제도적 일탈과 전략적 대응

AI in Police Administration: Institutional Deviations and Strategic Responses

이 연구는 인공지능(AI) 기반 경찰행정을 선도적으로 도입한 미국, 영국, 독일의 사례를 분석하여, 그 과정에서 발생한 제도적 일탈과 인권침해 문제, 그리고 이에 대한 규제 및 통제 메커니즘을 살펴보았다. 이를 바탕으로 한국 경찰행정의 AI 도입 과정에서 요구되는 책임성과 투명성 확보를 위한 정책적 대안을 제안한다. 연구 결과, 한국은 다음과 같은 제도적 보완이 필요한 것으로 나타났다. 첫째, 인공지능 플랫폼의 소유권 및 알고리즘에 대한 통제권 확보, 둘째, 인공지능 위험평가 및 윤리 규정 도입의 의무화, 셋째, 민감군 표적화를 방지하기 위한 제도적 장치 마련, 넷째, 인간 개입이 보장되는 시스템 설계의 법제화, 다섯째, 경찰 권한의 민영화 방지를 위한 법적 한계 설정, 여섯째, 외부감사 및 책임소재 명확화를 위한 제도 도입, 일곱째, 공공정보의 상업화에 대한 통제 장치 마련이 그것이다. 이러한 제언은 향후 한국의 인공지능 기반 경찰행정이 민주주의 원칙과 인권 보호를 바탕으로 운영될 수 있도록 하는 데 기여할 수 있을 것이다.

This study analyzes cases from the United States, the United Kingdom, and Germany, which have been at the forefront of implementing AI-based policing administration, focusing on the occurrence of institutional deviations and human rights violations during the process. It also examines the regulatory and control mechanisms applied in these contexts. Based on this analysis, the study proposes policy measures aimed at ensuring transparency and accountability in the adoption of AI in Korean policing administration. The findings suggest that Korea requires several institutional improvements: first, securing control over the ownership of AI platforms and algorithms; second, mandating the introduction of AI risk assessment and ethical guidelines; third, establishing institutional measures to prevent targeting of sensitive groups; fourth, legislating system designs that guarantee human intervention; fifth, setting legal limits to prevent privatization of police authority; sixth, introducing external audits and clear accountability mechanisms; and seventh, implementing controls over the commercialization of public information. These recommendations are expected to contribute to the operation of AI-based policing administration in Korea grounded in democratic principles and human rights protection.