비형식적 통계적 모델링 과정에서 초등학생의 분포에 대한 추론 사례 분석: RISM 프레임워크를 적용하여

An Analysis of Elementary Students’ Reasoning about Distributions in an Informal Statistical Modeling Process: Applying RISM Framework

본 연구의 목적은 비형식적 통계적 모델링 과정에서 모델 간 상호작용이 초등학생의 분포에 대한 추론을 지원하는 방식을 RISM 프레임워크를 통해 살펴보는 것이다. 이를 위해 초등학교 6학년 학생 3명의 모델링 과정을 RISM 프레임워크의 세 가지 모델 간의 상호작용에 초점을 맞춰 분석하였다. 연구 결과, 분포에 대한 초등학생의 추론은 네 단계를 거치며 전환된다는 점을 확인하였으며, 그 과정에서 학생들은 추측-데이터-비교 모델을 순환적으로 조정하는 과정을 통해 자신만의 분석 기준을 정립하며 분포에 대한 이해를 발전시켰다. 이러한 연구 결과는 비형식적 통계적 모델링이 모델 간의 불일치 상황을 통해 추론이 발전하는 역동적이고 순환적인 과정으로 고려되어야 함을 시사한다.

This study investigates how interactions between models support elementary school students’ reasoning about distribution within the context of informal statistical modeling, applying the RISM framework. To this end, we analyzed the modeling processes of three sixth-grade students, focusing on the interplay among the three models within the RISM framework. The findings revealed that students’ reasoning about distribution evolved through a four-stage process. In this process, the students developed their own criteria for analysis and enhanced their understanding of distribution through the iterative process of adjusting the conjecture, data, comparison models. These results suggest that informal statistical modeling should be considered as a dynamic and cyclical process wherein reasoning advances through the conflicts and discrepancies that arise between models.