자원의 불확실성과 변화 동인이 RTO 결정에 미치는 영향에 대한 시나리오 플래닝 분석

Scenario Planning for Impact Analysis of Uncertainty and Change Drivers in Key Resources on RTO Determination

본 연구는 재난 및 비상 상황에서의 복구 시간 목표(RTO: Recovery Time Objective) 설정에 있어 기존 분석기법의 한계를 극복하고, 불확실성에 대응 가능한 시나리오 플래닝 기반의 복수 RTO 설정 방안을 제시하는 데 목적이 있다. 기존의 BIA(Business Impact Analysis), AHP(Analytic Hierarchy Process) 등은 비교적 정태적인 의사결정 구조에 기반하여 변화 동인과 복합적 리스크에 대한 대응력이 미흡하다는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 8대 핵심 자원(인력, 정보시스템, 설비, 물류, 공급망, 재무, 데이터, 시설)을 중심으로 불확실성과 변화 동인을 분석하고, 퓨처포워드(Future-Forward) 및 백워드(Backward) 시나리오 접근법을 적용하여 복수의 RTO를 유연하게 설정하는 절차를 제안하였다. 또한 시나리오 유형별 RTO 도출 프로세스를 시각화하고, 향후 실제 적용 가능성을 제시하였다. 본 연구는 향후 다양한 산업의 업무 연속성 관리체계(BCMS)에 있어 실용적인 복구 전략 수립 도구로 활용될 수 있을 것이다.

This study aims to present a scenario planning-based approach to setting multiple Recovery Time Objectives (RTOs) that effectively respond to uncertainty in disaster and emergency situations. Traditional methods such as Business Impact Analysis (BIA) and Analytic Hierarchy Process (AHP) have limitations in coping with dynamic change drivers and complex risks due to their static decision-making structure. To address this, the study analyzes uncertainties and change drivers across eight key resources (human resources, IT systems, equipment, logistics, supply chain, finance, data, and facilities), and proposes a flexible RTO determination process using both Future-Forward and Backward scenario planning methods. A visualized model for deriving RTOs by scenario type is presented, offering practical application potential. This research contributes to enhancing business continuity management (BCM) by providing a more adaptive recovery strategy framework applicable across various industries.