소셜 빅데이터를 활용한 관광 보이콧 동기에 관한 연구: 연관어 분석과 감정어 분석을 중심으로

A study on motivations for tourism boycotts based on social big data analysis: Focused on keyword network analysis and sentiment analysis

이 연구는 2014년 12월부터 2021년 12월까지 7년간의 소셜미디어 데이터를 분석하여 관광 불매운동의 참여동기와 정서를 실증적으로 규명하였다. 키워드 네트워크 분석 결과, ‘불매운동, 일본, 한국, 강제징용, 수출규제, 경제보복, 롯데불매, 오너리스크, 조현아, 신동빈 회장’ 등이 핵심적으로 도출되었으며, 이는 관광 불매운동이 단순한 여행 기피가아니라 정치·외교적 갈등과 기업의 비윤리적 행위, 역사적 사건에 의해 촉발됨을 보여준다. 감성분석에서는 긍정 정서로‘좋다, 추천, 기대하다, 성장하다, 최고다’와 같은 키워드가 확인되었고, 부정 정서에서는 분노보다 거부감, 두려움, 불안등이 두드러졌다. 아울러 CONCOR 분석을 통해 관광 불매운동 참여 동기가 시민적·애국적 동기, 경제·정책 대응, 소비자 주권 강화, 역사적 책임, 관계적 동기 등으로 유형화되었다. 이러한 결과는 관광의 사회적 역할에 대한 이론적논의를 확장하는 중요한 근거를 제공한다.

This study analyzes seven years of social media data, from December 2014 to December 2021, to empirically examine the motivations and emotions underlying participation in tourism boycotts. Keyword network analysis revealed core terms such as boycott, Japan, Korea, forced labor, export restrictions, economic retaliation, Lotte boycott, owner risk, Cho Hyun-ah, and Chairman Shin Dong-bin. These findings indicate that tourism boycotts are not simply cases of avoiding travel to a certain destination but are triggered by political and diplomatic conflicts, corporate misconduct, and historical events. Sentiment analysis further showed that positive emotions were associated with keywords such as good, recommend, expect, growth, best, whereas negative emotions were more often linked to rejection, fear, and anxiety rather than anger. In addition, CONCOR analysis categorized diverse motivational factors for boycott participation, including civic and patriotic motives, economic and policy-driven responses, consumer sovereignty, historical responsibility, and relational motivations. These results provide an important basis for expanding theoretical discussions on the social role of tourism and for deepening the academic understanding of consumer resistance behavior in the tourism context.