인공지능 시대 경영학 교육의 핵심역량, 커리큘럼, 교수법 혁신에 대한 탐색적 연구: 델파이법 접근

Exploratory Study on Core Competence, Curriculum, Pedagogics of Business Education in Artificial Intelligence Era: Delphi Method Approach

인공지능이 산업 분야에서 널리 활용되면서 경영학 교육에 어떤 변화가 필요한지에 대한 논의가 필요하다. 그런데 인공지능을 고등 교육에 어떻게 반영해야 하는지에 대한 선행 연구는 수편에 그치고 있으며, 인공지능을 경영학 교육에 어떻게 도입할지에 대한 연구는 전무하다. 따라서 이 연구는 핵심역량, 경영학 커리큘럼의 변화, 교수법 변화, 부작용들에 대한 탐색적 연구를 진행했다. 10명의 경영학 전공 교수를 위촉한 델파이 조사 결과 6개의 핵심역량, 7개의 세부 전공, 4개의 교수법 변화, 3개의 부작용이 도출되었다. 중요도 성과 분석을 실시하여 각 요소들 별 상대적 우선순위를 조사하였다. 분석 결과, 핵심역량은 비판적 사고, 창의성, 사회 정서적 역량, 리더쉽, 자기성장, 다양성 인정의 우선순위로 나타났다. 7개의 세부전공은 경영정보시스템, 마케팅, 생산관리, 인적자원관리, 재무관리, 회계관리, 글로벌 비즈니스의 우선순위로 나타났다. 교수법 변화는 학생별 개인화된 교육 제공, 실감형 콘텐츠 및 시뮬레이션 도구 제공을 통해 체험형 교육 강화, 학생들에 대한 즉각적인 피드백 제공을 통한 학습 효과 증진, 교육 행정 자동화를 통한 교사의 업무 부담 완화로 나타났다. 부작용은 정보 편향, 개인정보 보호 및 보안, 인공지능 의존성이 모두 거의 비슷한 우선순위를 가지는 것으로 나타났다. 이 연구는 다가오는 인공지능 시대에 경영학 교육 혁신이 어떻게 이루어져야 하는지에 대해 핵심역량, 커리큘럼, 교수법, 부작용의 구성요소들을 도출하여 학술 연구의 범위를 확대했을 뿐만 아니라, 각 구성요소들의 중요성과 성과를 비교하여 투자 우선순위를 밝힘으로써 실무진에게 시사점을 주는 연구로서, 후행 연구들의 기초자료로 활용되기를 바란다.

As artificial intelligence is widely used in industries, it should be needed to discuss how business education changes. However, there is only a few prior studies on how to reflect artificial intelligence in higher education, and there is no research on how to introduce artificial intelligence into business education. Therefore, this study conducted an exploratory study on changes in core competencies, curriculum, pedagogics, and side effects of the artificial intelligence based business education. I conducted the Delphi survey recruiting 10 professors in business school, and 6 core competencies, 4 pedagogics changes, and 3 side effects were derived. An importance performance analysis was conducted to investigate the relative priorities of each factor. Results indicate that core competencies were found to be prioritized in critical thinking, creativity, socio-emotional competencies, leadership, self-growth, and diversity recognition. The seven detailed majors were found to be priorities in management information system, marketing, operation, human resource management, finance, accounting, and global business. The change in pedagogics was found to be the personalized education provision for each student, experiential education reinforcement by using realistic content and simulation tools, learning performance enhancement by providing immediate feedback, and easing the burden on teachers through automation of educational administration. Side effects were found to have almost similar priorities in information bias, privacy protection and security, and addiction on artificial intelligence. This study not only expands the scope of academic research by deriving the components of core competencies, curriculums, pedagogics, and side effects on how business education innovation should take place in the upcoming artificial intelligence era, but also gives implications to the practitioners by comparing the importance and performance of each component and revealing investment priorities.