구급대원 현장 도착 시 명백한 사망징후를 보인 환자 발생에 영향을 미치는 요인에 대한 다수준 분석

Multilevel Analysis of Factors Associated with Dead-On-Ambulance Arrival Cases in Emergency Medical Services

고령인구와 1인가구 증가 등의 사회 변화는 응급상황 발생 시 신고지연 가능성을 높인다. 이는 구급대원 도착 시점에 이미 명백한 사망징후(DOAA)를 보이는 환자 증가로 이어질 수 있다. 이번 연구는 부산 지역의 DOAA 환자 현황과 발생에 영향을 미치는 요인을 분석하여 지역 특성을 반영한 응급의료체계 구축의 기초자료를 제공하고자 수행하였다. 이를 위해 부산 지역의 병원 밖 심정지 환자 5,671명을 대상으로 다중 로지스틱 회귀분석과 다수준 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 부산 지역에서 발생한 병원 밖 심정지 환자 중 DOAA 환자는 1,532명(27.0%)이었으며, 전체 인구 10만 명당 DOAA 환자 수는 45.5명이었고, 인구당 환자 수가 가장 많은 지역은 부산 중구였다. 다수준 분석에서 60세 미만(OR=3.334), 평일 신고(OR=1.206), 구급차 배치가 많은 지역(OR=1.372)에서 DOAA 환자 발생 위험이 높았고, 남성(OR=0.875), 공공장소 발생(OR=0.487), 출퇴근 시간 외 신고(OR=0.865)의 경우 위험이 낮았다. 이번 연구를 통해 DOAA 환자 수의 지역별 차이가 존재하며, DOAA 환자 발생에 사례수준과 지역수준 요인 모두 영향을 주는 것을 확인하였다.

The aging society and increasing prevalence of single-person households have led to delayed emergency reporting, resulting in an increased incidence of dead-on-ambulance-arrival (DOAA) cases. This study aimed to analyze the status of DOAA patients in the Busan region and identify the factors influencing their occurrence, providing foundational data for establishing an emergency medical system that reflects local characteristics. Multiple and multilevel logistic regression analyses were performed on 5,671 out-of-hospital patients with cardiac arrest in Busan. Among the study population, 1,532 patients (27.0%) were classified as DOAA, corresponding to an incidence of 45.5 per 100,000 population, with Jung-gu District exhibiting the highest rate. Multilevel analysis demonstrated that the DOAA risk was higher among individuals aged <60 years (odds ratio [OR] = 3.334), during weekday incidents (OR = 1.206), and in areas with greater ambulance deployment (OR = 1.372). Conversely, a lower risk was observed among males (OR = 0.875), incidents occurring in public places (OR = 0.487), and calls made outside rush hour (OR = 0.865). This study demonstrated regional disparities in DOAA incidence attributable to both individual- and area-level factors. These findings underscore the need to establish community-specific early detection systems and strategically reallocate ambulance resources.