AI-Driven Service Innovation: Enhancing Digital Transformation Through Machine Learning and Data-Driven Decision-Making

인공지능(AI)은 전 세계 여러 산업에서 디지털 전환을 이끄는 핵심 동력이다. 본 논문에서는 서비스 혁신 발전에 기여하는 AI 기술의 역할을 탐구한다. 이러한 기술들은 데이터 분석을 통해 서비스 제공에 있어 보다 정보에 기반한 의사결정을 가능하게 하고, 기업의 프로세스를 개선하며, 고객 경험에 있어 차별화된 개별성을 창출한다. 본 연구는 머신러닝과 딥러닝과 같은 주요 AI 기법들이 예측 능력을 향상시키고, 급변하는 비즈니스 환경 속에서 서비스의 선제적 적응을 가능하게 한다는 점에 주목한다. 또한, 본 논문은 AI 활용의 혜택을 얻기 위해 기업들이 반드시 해결해야 할 과제들 즉. 데이터 보호, 알고리즘 편향, 통합 문제 등을 제시한다. 본 연구는 기존 문헌에 대한 비판적 분석을 바탕으로, 실제로 AI를 통해 서비스 전달 혁신을 이뤄낸 기업들의 사례를 소개한다. 더불어 디지털시대를 선도하고자 하는 기업들을 위해 실질적인 제언도 함께 제공한다.

Artificial intelligence (AI) is the primary force driving digital transformation in sectors across the globe. In this paper, the contributions of AI technologies to the development of service innovation are investigated. These technologies enable informed choices in service provision through the analysis of data, they improve company processes, and they create individuality in the customer experiences. The research highlights a few key AI methods such as machine learning and deep learning that raise predictive capabilities and help to be the first to adapt services in the stress of a fast-changing business environment. Furthermore, the paper presents the problems of data protection, algorithm bias, and integration issues that organizations have to tackle to benefit from the use of AI. The basis of this research is the critical analysis of existing literature followed by presented practical examples of companies that show how innovation in service delivery has been influenced by AI. Also, the research provides companies that want to take the lead in the digital age with suggestions.