A needs analysis of AI textbooks for Guangzhou primary and middle schools from a student perspective

[연구목적] 학생 관점에서 광저우 초·중등 인공지능 교과서의 요구를 파악하고, 교재 설계의 우선순위와 개선 방향을 제시한다. [연구방법] 2024년 11월 광저우 초·중등 학생 462명 온라인 설문을 실시하고, 신뢰도·타당도 점검 후 중요도–실행도 t-검정, Borich 요구도, Locus for Focus 분석을 수행했다. [연구결과] 학생들의 관점에서 광저우의 인공지능 교과서는 여러 측면에서 대체로 그들의 기대를 충족함을 보이고 있다. 교과서는 언어 규범 준수와 개념 설명등 측면에서 비교적 높은 평가를 받는다. 그러나 내용 통합과 일관성등의 측면에는 학생들이 아직 뚜렷한 개선을 체감하지 못하고 있다. [결론] 학생 중심의 교과서 설계를 위해 주제 단원 구조 일관성, 학습자 친화적 언어·표현, 포용성과 전자 학습지원 강화를 시급 과제로 채택하고, 학교급과 AI 수업 경험에 따른 차이를 반영한 차별화 설계가 요구된다.

[Purpose] This study aims to identify the needs for AI textbooks in Guangzhou’s primary and middle schools from students’ perspectives and to suggest priorities and directions for textbook design. [Method] In November 2024, an online survey of 462 students was conducted. After reliability and validity checks, we applied an importance–performance t-test, Borich needs assessment, and Locus for Focus analysis. [Results] From students’ perspectives, AI textbooks in Guangzhou generally meet or even exceed their expectations in several respects. These textbooks receive relatively high evaluations for adherence to language norms and the explanation of concepts. However, in certain aspects, such as content integration and coherence, students have not yet perceived clear improvements. [Conclusion] To achieve student-centered textbook design, we recommend prioritizing consistent topic-unit structures, learner-friendly language and expressions, and stronger inclusion and digital learning support. We also call for differentiated designs that reflect differences by school level and experience with AI classes.