특수교육 교육과정에서의 AI 기반 진로·진학 지원 서비스 적용 가능성 탐색

Exploring the Applicability of AI-Based Career and College Guidance Services in the Special Education Curriculum

본 연구는 2022 개정 특수교육 교육과정의 진로·전환교육 영역을 중심으로, AI 기반 진로·진학 지원 시스템에 대한 예비 특수교사의 인식을 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 예비교사의 제한된 현장 경험에서 비롯될 수 있는 해석상의 한계를 보완하고자, 현직 특수교사의 의견을 추가적으로 분석하였다. 연구의 초점은 기술적 설계 요소의 단순 검토를 넘어, 예비·현직 교사가 인식하는 AI 활용의 교육적 가능성, 윤리적 고려, 제도적 요구를 토대로 특수교육 현장에서의 실행 조건을 도출하는 데 있다. 이를 위해 특수교육 전공의 학부생과 교육대학원생(현직 교사 포함)을 대상으로 설문조사와 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 병행하였다. 연구 결과, 참여자들은 AI를 장애학생의 개별 특성과 발달 단계를 반영하여 진로 의사결정과 전환교육을 지원하는 협력적 도구로 인식하였다. 또한 효과적인 AI 기반 지원을 위해서는 교사의 전문성 강화, 표준화된 운영 지침, 개인정보 보호와 알고리즘 공정성 확보 등 기술적·제도적·윤리적 전제 조건이 필요하다고 응답하였다. 이러한 인식은 AI가 교사의 역할을 대체하기보다 전문성과 자율성을 확장하는 지원체계로 기능해야 함을 시사한다. 본 연구는 예비 특수교사의 인식 분석을 중심으로, AI 기반 진로·진학 지원이 특수교육에서 학습자의 자율성과 존엄성을 확장하는 교육적 체계로 작동하기 위한 핵심 조건을 제시하였다. 이러한 결과는 AI 기술의 설계와 적용 논의가 교육적 철학과 윤리적 성찰을 기반으로 이루어져야 함을 보여주며, 향후 교사양성 단계에서의 AI 교육역량 강화와 제도적 지원 방향 수립에 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

This study explored pre-service special education teachers’ perceptions of AI-based career and academic guidance systems within the 2022 revised special education curriculum, focusing on the domain of career and transition education. To complement potential interpretive limitations stemming from pre-service teachers’ limited field experience, perspectives from a small number of in-service teachers were also examined. A questionnaire survey and focus group interviews(FGI) were conducted with undergraduate and graduate students majoring in special education. Participants perceived AI as a collaborative tool that supports students with disabilities by reflecting their individual characteristics and developmental stages in career decision-making and transition planning. They highlighted the need for several preconditions for effective implementation, including teacher professional development, standardized operational guidelines, data protection, and algorithmic fairness. These views suggest that AI should function as a system that enhances teacher professionalism and student autonomy rather than replacing educators. Based on these perceptions, the study identifies key conditions for designing AI-based career and academic guidance that promote autonomy and dignity for learners in special education. The findings underscore the importance of grounding AI design and application in educational philosophy and ethical reflection, offering foundational implications for strengthening AI-related competencies in teacher education and informing future policy directions.