학문 목적 한국어 학습자의 쓰기 과제에서 생성형 AI를 활용한 MTPE 작문 교수법 적용 자기 피드백 방안 연구

A Study on Self-Feedback Strategies Using MTPE-Based Writing Instruction with Generative AI in Academic Korean L2 Learners’ Writing Tasks

본 연구는 학문 목적 한국어 학습자의 쓰기 과제 후 MTPE 기반 작문 교수법을 적용하고 생성형 AI를 활용한 자기 피드백 방안을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 최근 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구가 교육 현장에 도입됨에 따라, 본 연구는 이러한 기술이 한국어 학습자의 오류 인식 및 자기 수정 능력 향상에 어떤 영향을 미치는지를 분석하였다. 중급 수준의 학문 목적 한국어 학습자들을 대상으로 실험, 통제 집단으로 나누어 일련의 쓰기 과제를 수행하게 하고, 생성형 AI의 피드백을 기반으로 자기 피드백 활동을 진행하게 하였다. 실험 집단에는 MTPE 기반의 피드백 분석 및 수정 전략을 사전에 교수한 후, 자기 글에 대한 AI 제안 활용 및 수정 과정을 유도하였고 통제 집단에는 글쓰기 후 스스로 수정하도록 하였다. 수업 전·후 텍스트를 비교 분석하여 오류 유형, 수정 양상, 피드백 수용 여부를 파악하였으며, 학습자 면담을 통해 AI 기반 피드백에 대한 인식과 실제 활용 과정에서의 어려움 등을 조사하였다. 연구를 통해 생성형 AI는 MTPE 교수법과 결합될 경우 쓰기 중 문법 및 어휘 정확성, 통사적 측면에서 학습자의 자기 수정 능력을 향상시키는 데 기여하는 것을 알 수 있다. 다만 전반적인 구성이나 내용의 논리적인 전개 등과 같은 큰 범위에서는 한계가 있음도 알 수 있었다. 이상의 방법들을 통해 학문 목적 한국어 쓰기 교육에서 학습자의 자기 주도적 학습 능력과 작문 역량을 동시에 강화할 수 있는 방향을 제시하고 추가 연구의 필요성을 강조한다.

This study aims to explore self-feedback strategies utilizing generative artificial intelligence (AI) combined with machine translation post-editing (MTPE)-based writing instruction in academic writing tasks performed by Korean language learners for academic purposes. With the recent introduction of generative AI tools such as ChatGPT in educational settings, this research investigates the impact of these technologies on learners’ error awareness and self-revision skills. Intermediate-level academic Korean learners were divided into control and experimental groups and engaged in a series of writing tasks followed by self-feedback activities based on generative AI output. The control group received prior instruction on MTPE-based feedback analysis and revision strategies, guiding them to utilize AI-generated suggestions for text revision. In contrast, the experimental group performed self-revision independently after writing without specific MTPE guidance. Pre- and post-revision texts were analyzed to identify error types, revision patterns, and feedback acceptance rates. Additionally, learner interviews were conducted to examine perceptions of AI-based feedback and challenges experienced during the revision process. The findings indicate that generative AI, when integrated with MTPE instruction, contributes to improved self-editing abilities, particularly in grammatical, lexical, and syntactic accuracy. However, limitations were observed in addressing broader aspects such as overall text organization and logical development of content. This study suggests pedagogical implications for fostering learner autonomy and writing competence in academic Korean writing education through the combined use of generative AI and MTPE methods, while emphasizing the need for further research.