지역별 중소기업 지원의 다각적 성과 분석: DEA 효율성 및 맘퀴스트 생산성 변화를 중심으로

A Comprehensive Performance Evaluation of Regional Support for SMEs: A DEA and Malmquist Index Approach

본 연구는 2018년부터 2022년까지 5년간 대한민국 17개 광역시·도의 중소기업 지원사업 성과를 다각적으로 평가하고자하였다. 이를 위해 정태적 효율성 분석을 위한 자료포락분석(DEA-BCC)과 동태적 생산성 변화를 측정하기 위한 맘퀴스트생산성 지수(MPI)를 활용하는 2단계 접근법을 사용하였다. 분석 결과, 첫째, 정태적 효율성은 지역 간 격차가 뚜렷했으며서울, 경기, 세종이 가장 효율적인 지역으로 나타났다. 특히 전체 지역의 평균 효율성은 코로나19 시기인 2020-2021년에오히려 가장 높은 수준을 기록하는 특이점을 보였다. 둘째, 동태적 분석 결과, 분석 기간 전체의 총요소생산성은 연평균2.8% 감소하였다. 이는 기술 수준의 진보(연평균 4.4%↑)에도 불구하고, 다수 지역이 이를 따라잡지 못하는 효율성의하락(연평균 7.0%↓), 즉 ‘추격 실패(Failure to Catch-up)’ 현상이 주된 원인으로 작용했음을 시사한다. 본 연구는 지원 정책의 성과를 정태적 수준과 동태적 변화로 입체적으로 분석하여, 향후 증거 기반 정책 수립을 위한 중요한 기초자료와 시사점을 제공한다는 점에서 의의를 가진다.

This study evaluates the performance of Small and Medium Enterprise(SME) support programs across 17 metropolitan cities and provinces in South Korea from 2018 to 2022. A two-stage analytical approach was employed, using Data Envelopment Analysis(DEA-BCC) for static efficiency and the Malmquist Productivity Index(MPI) for dynamic productivity changes. The results first reveal significant regional disparities in static efficiency, with Seoul, Gyeonggi, and Sejong consistently identified as the most efficient regions. Notably, the average efficiency level peaked during the COVID-19 pandemic in 2020-2021. Second, the dynamic analysis indicates that the total factor productivity(TFP) decreased by an average of 2.8% annually over the entire period. This decline was primarily driven by a “failure to catch-up,” as efficiency change decreased by 7.0% annually, despite consistent technological progress of 4.4% per year. By providing a multi-faceted evaluation of both static efficiency levels and dynamic productivity changes, this study offers crucial data and policy implications for establishing future evidencebased SME support policies.