정부지원제도와 기업성과 간의 관계에서 혁신성과의 매개효과와 디지털전환 대응수준의 조절효과 검증

Analyzing the Impact of Government Support on Business Performance: Innovation Performance as a Mediator and Digital Transformation Responsiveness as a Moderator.

본 연구는 디지털 전환 환경에서 정부지원이 기업의 혁신성과 및 기업성과에 미치는 영향에 대한 체계적 검증이 요구된다는 문제의식에 기반하여 자원기반이론(RBV)과 동적역량이론(DCT)을 상호보완적 이론 틀로 적용함으로써 정부지원이 기업성과에 긍정적 영향을 미치는 과정과 그 작동 메커니즘을 규명하는 것을 목적으로 한다. 기존 연구에서는 정부지원이 기업의 자원 부족을 완화하고 혁신활동을 촉진한다는 점을 강조해 왔으나, 이러한 외부 자원이 실제 성과 향상으로 전환되는 구체적 경로에 대해서는 충분한 이론적·실증적 설명이 제시되지 못하였다. 이에 본 연구는 정부지원의 직접 효과뿐 아니라 혁신성과의 매개효과, 그리고 기업의 디지털 전환 역량이 이러한 관계를 어떻게 조절하는지를 체계적으로 분석하였다. 실증분석은 「2022년 한국 혁신조사(KIS)」에 참여한 제조업 4,000개 기업을 대상으로 계층적 회귀분석을 통해 수행되었다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 정부지원은 혁신성과와 기업성과에 모두 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 혁신성과는 정부지원과 기업성과 간 관계를 매개함으로써, 외부 정부자원이 내부 혁신활동을 통해 성과로 전환된다는 점을 실증적으로 확인하였다. 셋째, 디지털 전환 역량은 정부지원이 혁신성과에 미치는 영향을 부(-)의 방향으로 조절하는 것으로 나타나, 디지털 성숙도가 높은 기업일수록 일반화된 정부지원의 한계효용이 감소할 수 있음을 시사하였다. 본 연구의 한계점과 향후 연구방향은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 기업성과에 미치는 요인으로 정부 지원제도 활용을 중심으로 보았으나 외부 자원은 물론, 기업의 혁신 지향성, 네트워크, 혁신역량 등 다양한 요인들을 포함하는 종합적인 연구가 필요하다. 둘째, 본 연구에서 검증된 가설의 일반화를 위해 변수 측정을 위한 다양한 측정 지표 활용하여 변수 간의 관계를 더 세부적으로 살필 필요가 있다. 마지막으로 횡단연구의 한계를 넘어 종단적 연구설계를 통한 동태적 상호작용의 인과적 관계를 명확히 규명할 필요가 있으며 공통방법편의(Common Method Bias)의 체계적 오류를 완화하기 위한 절차적·통계적 개선 방안을 반영한 연구가 필요하다.

This study examines the mechanism through which government support influences firm performance by integrating the Resource-Based View (RBV) and Dynamic Capability Theory (DCT) into a complementary analytical framework. Government support is conceptualized as an external strategic resource input that expands a firm's resource base, while innovation performance represents the internal transformation of these resources into value-generating outcomes. Drawing on this theoretical foundation, the study investigates whether government support enhances firm performance directly and indirectly through innovation performance, and whether a firm’s digital transformation capability conditions this relationship. Using data from the 2022 Korean Innovation Survey of 4,000 manufacturing firms, the empirical analysis employs hierarchical regression models to test the proposed structural relationships. The findings reveal three major results. First, government support has a significant positive effect on both innovation performance and firm performance. Second, innovation performance mediates the relationship between government support and firm performance, demonstrating that the effect of external public resources is transmitted through firms’ internal resource-transformation processes. Third, contrary to expectations, digital transformation capability exerts a significant negative moderating effect on the link between government support and innovation performance, suggesting that firms with higher digital maturity may rely less on generalized public support or experience limited marginal benefits from external resources. These findings contribute theoretically by demonstrating the explanatory value of the RBV–DCT complementary framework in capturing the multi-stage pathway from external resource input to organizational outcomes. Practically, the study underscores the need for capability-oriented and stage-specific policy design, as well as firm-level strategies that integrate public support with internal innovation and digital capability development.