생성형 AI의 창업교육 활용에 대한 국내외 연구 동향 탐색 - 문헌연구와 사례연구를 중심으로

A Study on Global Trends in the Use of Generative AI in Entrepreneurship Education: Literature and Case-Based Approaches

본 연구는 생성형 AI(Artificial Intelligence)의 창업교육 활용에 대한 국내외 연구 동향을 탐색하고, 향후 교육 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 국내외 문헌 총 31편을 체계적 문헌 분석 방법을 통해 분석하였으며, 국내 창업 생태계에서 이루어진 생성형 AI 활용 교육 사례도 추가적으로 검토하였다. 2025년 국내 창업교육 현장에서 생성형 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지를 구체적으로 조망하기 위해, ① 정부 주도 창업지원 프로그램 사례와 ② 민간 커뮤니티 기반 학습 사례를 선정하였다. 분석 결과, 2022년 ChatGPT의 등장 이후 생성형 AI를 창업교육에 적용하려는 연구가 본격화되었고, 2024년에 급증하는 양상을 보였다. 해외 연구는 다양한 AI 도구의 교육 통합, 체계적 교육 프레임워크 개발, 교수자의 역할 변화, 기업가정신에 대한 영향, 윤리적·비판적 관점 등 폭넓고 심층적인 논의가 이루어지고 있었다. 반면, 국내 연구는 주로 실험적 접근과 교육 효과성 검증에 머물러 있었다. 국내 사례 분석에서는 단편적인 도구 활용 중심의 교육에 그치거나, 창업에 필요한 역량과 프로세스를 학습하기 위해서 학습자 스스로 탐색하고 다양한 주제의 유료 스터디 활동에 능동적으로 참여해야 하는 한계가 확인되었다. 이에 본 연구는 국내외 연구 격차와 국내 최신 사례연구의 시사점을 바탕으로, 경험주의 및 협력학습이론의 관점에서 창업교육에 생성형 AI를 효과적으로 접목하기 위한 실무적·정책적 제언을 제시한다.

This study aims to explore domestic and international research trends regarding the application of generative artificial intelligence (AI) in entrepreneurship education and to propose future educational directions. A total of 31 academic papers were analyzed through a systematic literature review, and additional case studies of generative AI applied in Korea’s startup education ecosystem were examined. The findings show that research on generative AI in entrepreneurship education began in earnest following the emergence of ChatGPT in 2022 and surged in 2024. International studies have conducted broad and in-depth discussions, focusing on integrating various AI tools into education, developing systematic educational frameworks, addressing changes in instructors' roles, evaluating the impact on entrepreneurial mindsets, and exploring ethical and critical perspectives. In contrast, domestic research remains in the exploratory stage, primarily centered on pilot studies and effect verification. Case analyses revealed that domestic educational practices often limit AI education to tool usage and use-case instruction, or rely on paid learning communities effective only for highly motivated learners. Accordingly, this study presents practical and policy recommendations for effectively integrating generative AI into entrepreneurship education from the perspectives of experiential learning and cooperative learning theories, based on the gap between domestic and international research and insights from recent domestic case studies.