경찰의 실시간 안면인식기술 수용에 대한 신뢰, 정당성, 프라이버시 우려의 구조적 영향 검증

Structural Relationships among Trust, Legitimacy, and Privacy Concerns in Public Acceptance of Police Live Facial Recognition (LFR) Technology

본 연구는 한국 시민을 대상으로 경찰의 실시간 안면인식기술(Live Facial Recognition, LFR) 수용성에 대한 신뢰–정당성–프라이버시 우려의 구조적 관계를 검증하였다. 서울 시민 237명을 표집하여 5점 리커트 문항으로 자료를 수집하고, 확인적 요인분석(CFA)과 구조방정식모형(SEM; ML 추정, 부트스트랩 2,000회)을 적용하였다(CFA 적합도: CFI=0.954, TLI=0.942, RMSEA= 0.056). 신뢰는 규범적 정당성(β=0.41, p<.001)과 복종의무 정당성(β=0.55, p<.001)을 유의하게 증대시켰다. 규범적 정당성(β=−0.22, p<.01)과 복종의무 정당성(β=−0.25, p<.01)은 프라이버시 우려를 낮추었고, 프라이버시 우려는 LFR 수용성을 저하시켰다(β=−0.10, p<.05). 규범적 정당성은 수용성에 강한 직접효과를 보였으나(β=0.68, p<.001), 복종의무 정당성과 신뢰의 직접효과는 유의하지 않았다(각각 β=0.07, β=0.06, n.s.). 매개분석 결과, 신뢰 → 정당성 → (프라이버시 우려) → 수용성의 간접경로가 유의하였고(신뢰의 간접효과 β=0.34, p<.001; 총효과 β=0.40, p<.001), 규범적 정당성(간접효과 β=0.04, p<.05)과 복종의무 정당성(간접효과 β=0.03, p<.05)도 프라이버시 우려를 통해 부분적으로 수용성에 영향을 미쳤다. 최종모형은 수용성의 분산을 약 64% 설명하였다(R²≈.64; 구조모형 적합도: CFI=0.950, TLI=0.940, RMSEA= 0.058). 결과적으로, 규범적 정당성이 한국 맥락에서 LFR 수용의 핵심 결정요인으로 확인되었고, 신뢰의 효과는 정당성과 프라이버시 우려를 통해 간접적으로 전달되었다. 정책적으로는 절차적 공정성ㆍ투명성 제고, 목적 제한과 데이터 보호 강화를 통해 정당성과 신뢰를 축적하고, 프라이버시 우려를 구조적으로 완화하는 거버넌스 설계가 요구된다.

This study examines, in the Korean context, the structural relationships among trust in police, perceived legitimacy, privacy concerns, and public acceptance of live facial recognition (LFR). We surveyed 237 adults in Seoul using five‑point Likert scales and applied CFA and SEM with ML estimation and 2,000 bootstrap resamples (measurement model fit: CFI=0.954, TLI=0.942, RMSEA=0.056). Trust significantly increased normative alignment (β=0.41, p<.001) and duty‑to‑obey legitimacy (β=0.55, p<.001). Both legitimacy dimensions reduced privacy concerns (normative: β=−0.22, p<.01; duty‑to‑obey: β=−0.25, p<.01), and privacy concerns lowered acceptance of LFR (β=−0.10, p<.05). Normative alignment exerted a strong direct effect on acceptance (β=0.68, p<.001), whereas direct effects of duty‑to‑obey and trust were not significant (β=0.07, β=0.06). Mediation tests showed a significant indirect pathway Trust → Legitimacy → (Privacy Concerns) → Acceptance (indirect effect of trust β=0.34, p<.001; total effect β=0.40, p<.001). Normative alignment (indirect β=0.04, p<.05) and duty‑to‑obey (indirect β=0.03, p<.05) also influenced acceptance via privacy concerns. The final model explained ~64% of the variance in acceptance (R²≈.64; structural fit: CFI=0.950, TLI=0.940, RMSEA=0.058). Overall, normative legitimacy emerges as the central determinant of LFR acceptance in Korea, while the effect of trust is transmitted indirectly through legitimacy and privacy concerns. Policy implications include strengthening procedural justice and transparency, limiting purposes of use, and enhancing data‑protection regimes to build legitimacy and trust while structurally mitigating privacy concerns.