빅카인즈를 활용한 통합돌봄 관련 언론보도 분석

An Analysis of News Coverage on Community Care Using BIG Kinds

본 연구는 우리 사회의 급속한 고령화와 가족 돌봄 기능 약화, 1인 가구 증가 등에 따른 돌봄 수요 확대에 대응하여 추진된 ‘지역사회 통합돌봄’ 정책이 언론을 통해 어떻게 사회적으로 구성되고 수용되어 왔는지를 실증적으로 분석하였다. 뉴스 빅데이터 분석 플랫폼인 ‘빅카인즈(BIG Kinds)’를 활용하여 2000년부터 2024년까지 통합돌봄 관련 언론보도를 수집하고, 연도별 보도량 추이, 핵심 키워드, 연관어, 관계도 등을 분석하였다. 그 결과, 통합돌봄 담론은 도입 이전기(2000~2017), 정책화 초기(2018~2020), 제도확산기(2021~2024)의 세 시기로 구분되었으며, 시기별로 주요 키워드와 담론 구조가 뚜렷하게 변화하였다. 연관어 및 관계도 분석을 통해 통합돌봄이 단일한 정책이 아닌 다차원적 정책 네트워크로 인식되고 있음을 확인하였으며, 광주다움 통합돌봄 사례는 지역기반 맞춤형 정책 실행의 대표적 모델로 제시되었다. 본 연구는 통합돌봄 정책의 사회적 수용과 담론 형성 구조를 실증적으로 규명하였으며, 향후 지속가능한 통합돌봄 전략 수립과 공공 커뮤니케이션 방향 설정에 실천적 시사점을 제공한다.

This study empirically analyzes how the “Community Care” policy, implemented in response to Korea’s rapid aging population, the weakening of family caregiving functions, and the rise in single-person households, has been socially constructed and accepted through media discourse. Utilizing the news big data analysis platform “BIG Kinds,” news articles related to community care from 2000 to 2024 were collected and analyzed in terms of yearly reporting trends, core keywords, related terms, and relational networks. The results revealed that media discourse on community care could be categorized into three distinct phases: the pre-policy period (2000–2017), the policy initiation phase (2018–2020), and the policy expansion phase (2021– 2024). Each period exhibited clearly differentiated keywords and discursive structures. The analysis of related terms and relationship networks confirmed that community care is recognized not as a singular policy but as a multidimensional policy network. The case of “Gwangju-daum Community Care” was highlighted as a representative model of locally tailored implementation. This study contributes to an empirical understanding of the social acceptance and discursive construction of the community care policy and offers practical implications for developing sustainable care strategies and effective public communication frameworks.