AI를 활용한 예비유아교사의 학습공동체 경험과 수업 계획 과정에 대한 탐색

An Exploration of Pre-service Early Childhood Teachers’ Learning Community Experiences and Lesson Planning Processes Using AI

목적 본 연구는 AI를 활용한 예비유아교사의 학습공동체 경험과 AI를 활용하여 수업계획 과정에서 어떠한 경험을 하는지 탐색하는 데 목적이 있다. 방법 이를 위해 2학년과 3학년 재학생 5명을 연구 참여자로 선정하여 12주간 총 10회기에 걸쳐 학습공동체를 운영하였다. 자료수집은 성찰지, 면담, 토론 기록물을 질적으로 분석하였다. 결과 연구 결과 첫째, AI를 활용한 예비유아교사의 학습공동체 활동을 통해 다면적 관계 형성, 협업을 통한 성장, AI와의 협력과 판단의 과정을 경험하였다. 둘째, 예비유아 교사는 AI를 활용하여 수업을 계획하는 과정에서 활동 목표와 내용 전개의 논리성 향상, 간접경험을 통한 영유아의 발달 수준을 맥락적으로 이해하는 접근, 가상의 상황을 구성하여 다양한 상호작용을 계획하는 경험을 하였다. AI를 활용한 수업 계획 과정은 영유아의 발달 수준, 흥미, 상호작용 부분을 도움받아 다양한 측면을 예상하며 계획을 경험하는 것으로 나타났다. 결론 본 연구의 결과는 교원 양성 교육과정에서 학습공동체 경험의 중요성을 확인하고, 예비유아교사가 AI를 활용하여 수업을 계획하는 과정에서 교육적 맥락과 판단을 비판적으로 활용할 수 있도록 지원해야 함을 시사한다. 향후 교원 양성 교육과정에서 AI 활용 교육의 체계적 설계와 지원 방안 마련을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Objectives The purpose of this study was to explore the learning community experiences of pre-service early childhood teachers using AI and their experiences in the process of planninglessons with AI. Methods This qualitative study selected five second- and third-year undergraduate students as research participants, and a learning community was operated for a total of 10 sessions over 12 weeks. Data were collected through reflection journals, interviews,and discussion records,which were qualitatively analyzed. Results The results of the study revealed the following. First, through learning community activities using AI, pre-service early childhood teachers experienced the formation of multifaceted relationships, growth through collaboration, and processes of cooperation with and judgment about AI. Second, in the process of planning lessons using AI, pre-service early childhood teachers experienced improvements in the logical coherence of activity goals and content development, a contextual approach to understanding young children’s developmental levels through indirect experiences, and the planning of diverse interactions by constructing hypothetical situations. The lesson planning process using AI was found to involve anticipating and planning from multiple perspectives with support related to young children’s developmentallevels,interests, and interactions. Conclusions The findings of this study confirm the importance of learning community experiences within teacher education programs and suggest that pre-service early childhood teachers should be supported in critically utilizing educational contexts and professional judgment when planning lessons using AI. The results are expected to serve as foundational data for the systematic design of AI-based education and the development of support strategies within future teacher educationprograms.