COVID-19 감염병 전담병동 간호사의 현장적응 구조모형

A Structural Equation Model of Field Adaptation among Nurses Working in COVID-19 Dedicated Wards

COVID-19 감염병 전담병동 간호사는 정서적 및 신체적 건강문제, 업무과중, 감염병에 취약한 간호환경 등으로 많은 스트레스를 경험하는데, 간호사의 증가된 스트레스는 환자의 안전과 간호의 질 저하에도 영향을 미치게 되므로 적극적인 관리가 필요하다. 더욱이 언제 발생하지 모르는 재유행 상황에 적절하게 대응할 수 있도록 체계적인 대비·대응 시스템 마련과 더불어 COVID-19 감염병 전담병동 간호사의 스트레스를 감소시키고 현장적응을 잘 할 수 있는 전략 마련이 필요하다. 대부분 COVID-19와 관련된 선행연구로는 감염관리 수행, 감염위험인식, 간호사의 스트레스로 이루어져 있었고 영향요인을 확인하는 연구들로서, 현장적응 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 Lazarus와 Folkman의 스트레스-평가-대처 이론을 바탕으로 COVID-19 감염병 전담병동에 근무하는 간호사의 현장적응에 영향을 미치는 요인을 규명하고, 이를 설명하는 구조모형을 검증하는데 목적을 두고 있다. 연구대상은 COVID-19 감염병 전담병동 간호사들이며, 통계분석은 AMOS 26.0 프로그램을 이용하여 경로분석을 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 최종 모형의 적합도를 검정한 결과 χ²=41.13, χ²/df=1.78, GFI=.96, AGFI=.91, NFI=.92, TLI=.92, CFI=.96, RMSEA=.06으로 적합한 수준을 보였다. 둘째, 위험지각은 자기효능감 정(+)의 유의미한 영향을 미쳤으나, 간호근무환경은 영향을 미치지 않는다. 셋째, 적극적 대처는 자기효능감, 간호근무환경, 위험지각 정(+)의 유의미한 영향을 미쳤다. 넷째, 소극적 대처는 자기효능감 정(+)의 유의미한 영향을 미쳤으나, 간호근무환경과 위험지각은 영향을 미치지 않는다. 다섯째, 현장적응은 자기효능감과 적극적 대처 정(+)의 유의미한 영향을 미쳤으나, 위험지각과 소극적 대처는 영향을 미치지 않는다. 따라서 자기효능감은 위험지각, 적극적 대처, 소극적 대처 및 현장적응에 직접적 영향을 미쳤으며, 적극적 대처는 현장적응에 유의한 영향요인이었다. 반면 위험지각과 소극적 대처는 현장적응에 직접적인 영향을 미치지 않았다. COVID-19 감염병 전담병동 간호사의 현장적응에 대한 구조모형의 경로를 입증하였다. 연구 결과를 바탕으로 COVID-19 감염병 전담병동 간호사의 현장적응을 향상시키기 위해서는 개인적 요인인 자기효능감을 강화하고 적극적 스트레스 대처 방식을 증진시키는 중재 전략이 중요함을 시사한다. 향후 신종 감염병 상황에 대비한 간호사 지원 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Nurses working in COVID-19 dedicated wards experience high levels of stress due to emotional and physical health problems, excessive workload, and a nursing environment vulnerable to infectious diseases. Increased stress among nurses can negatively affect patient safety and the quality of nursing care; therefore, active management is essential. Moreover, to respond effectively to potential future resurgences of COVID-19 or other emerging infectious diseases, it is necessary to establish systematic preparedness and response systems, as well as strategies to reduce stress and enhance field adaptation among nurses in COVID-19 dedicated wards. Most previous studies related to COVID-19 have focused on infection control practices, perception of infection risk, and nurses’ stress, primarily identifying influencing factors, while research on field adaptation remains limited. This study aimed to identify factors influencing field adaptation among nurses working in COVID-19 dedicated wards and to verify a structural model explaining these relationships based on Lazarus and Folkman’s stress–appraisal–coping theory. The participants were nurses working in COVID-19 dedicated wards, and path analysis was conducted using AMOS 26.0. The results were as follows. First, the final model demonstrated an acceptable model fit (χ² = 41.13, χ²/df = 1.78, GFI = .96, AGFI = .91, NFI = .92, TLI = .92, CFI = .96, RMSEA = .06). Second, risk perception had a significant positive effect on self-efficacy, whereas the nursing work environment did not. Third, active coping was significantly and positively influenced by self-efficacy, nursing work environment, and risk perception. Fourth, passive coping was significantly and positively influenced by self-efficacy, but not by the nursing work environment or risk perception. Fifth, field adaptation was significantly and positively influenced by self-efficacy and active coping, while risk perception and passive coping had no significant effects. Overall, self-efficacy had direct effects on risk perception, active coping, passive coping, and field adaptation, and active coping was a significant predictor of field adaptation. In contrast, risk perception and passive coping did not directly influence field adaptation. The structural pathways explaining field adaptation among nurses in COVID-19 dedicated wards were empirically validated. These findings suggest that intervention strategies aimed at strengthening self-efficacy and promoting active stress-coping strategies are crucial for enhancing field adaptation among nurses. The results may serve as foundational data for developing nurse support programs in preparation for future emerging infectious disease outbreaks.