AI합성 콘텐츠의 사실성 인식에 대한 영향 변인 분석

Analysis of Influence Variables on Realistic Awareness of AI Synthetic Content

연구는 AI 합성 콘텐츠가 악의적인 활용 사례에 사회적 문제가 되고 있다는 점에 주목하고 실증실험을 통해 사실성 인식의 어떤 요인이 AI 합성 콘텐츠에 어떤 영향을 미치는지를 규명하고자 하였다. 실증실험을 위하여 평가요소를 도출하고 가설(시각적 정합성/음성 일관성/입 모양 정확도/움직임 일관성은 AI 합성 콘텐츠의 사실성 인식에 유의한 영향을 미칠 것이다)을 설정하였다. 실험결과, 가설1(시각적 정합성) 채택, 가설3(입 모양 정확도) 채택, 가설4(움직임 일관성) 채택, 가설2(음성 일관성)는 기각되었다. 연구결과, AI 합성 콘텐츠의 사실성 인식은 시각적 정합성을 중심으로 움직임의 통합적 시각 단서인 입 모양 정확도, 움직임 일관성 등에 의해 구조적으로 강화되는 반면, 음성 일관성은 보조적 또는 조건적 요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 이는 AI 합성 콘텐츠의 사실성 인식을 설명하는 이론적 모형을 수립하는데 있어 유의미한 것으로 판단되며, 관련 산업의 정책, 가이드라인 등 실질적인 전략수립의 근거로 활용가능할 것으로 판단된다.

This study focused on the fact that Malicious use cases of AI-generated content have become social problems, and we tried to find out which factors of the realism perception affect AI synthetic content through empirical experiments. For empirical experiments, evaluation factors were derived and hypotheses (Visual coherence, vocal consistency, mouth movement accuracy, motion consistency will have a significant impact on the realism perception of AI synthetic content) were established. As a result of the experiment, Hypothesis 1 (Visual coherence), Hypothesis 3 (mouth movement accuracy), and Hypothesis 4 (motion consistency) were adopted and Hypothesis 2 (vocal consistency) was rejected. As a result of the study, it was found that the realism perception of AI synthetic content is structurally strengthened by mouth movement accuracy, motion consistency and etc. which are integrated visual cues with a focus on visual coherence, and voice consistency acts as an auxiliary or conditional factor. This is considered meaningful in establishing a theoretical model to explain the realism perception of AI synthetic content, and can be used as a basis for establishing practical strategies such as policies and guidelines of related industries.