취업률에 영향을 미치는 대학 차원의 요인 분석 : 장학금과 소재지의 교차수준 상호작용을 중심으로

Analysis of University Factors Affecting Employment Rates: Focusing on the Cross-Level Interaction of Scholarships and University Location

본 연구는 대학의 질적 수준 제고가 중요한 실정을 반영해, 대학의 취업성과를 높이기 위한 방안을 도출하고자 하였다. 연구의 목적을 위해, 대학정보공시자료를 활용해 2014년에서 2022년까지 167개 일반대학의 연도-대학 수준의 패널자료를 구축하고, 다층모형을 적용하여 취업률에 영향을 미치는 대학 차원의 요인을 분석하였다. 그리고 교차수준 상호작용을 활용해 장학금과 취업률의 관계에서 소재지의 상호작용효과를 분석하였다. 분석 결과, 전체 취업률 분산의 71.4%는 대학 간 차이로 설명되었다. 규모, 전임교원 1인당 연구비, 전임교원 확보율, 전임교원 강의담당비율, 전임교원 1인당 학생 수, 학생 1인당 교외장학금, 대학 소재지는 취업률과 유의미한 연관을 가지는 것으로 나타났다. 학생 1인당 교외장학금과 교내장학금의 기울기에 무선효과를 가정한 결과, 모형의 설명력이 상승하고, 학생 1인당 교내장학금은 취업률과 통계적으로 유의미한 관련성을 보였다. 학생 1인당 교외장학금과 소재지의 교차수준 상호작용효과는 통계적으로 유의하였으며, 취업률에 대한 학생 1인당 교외장학금의 기울기가 수도권 대학에서 비수도권 대학에 비해 높게 나타났다. 또한, 수도권과 비수도권 대학의 취업률이 같아지는 교외장학금의 교차점과, 두 지역 간 취업률 격차의 통계적 유의성이 변화하는 교외장학금 임계값이 도출되었다. 분석 결과를 바탕으로 도출한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 대학은 교육여건을 향상하기 위해 지속적으로 노력해야 한다. 둘째, 교외장학금 관련 주체들과 대학은 기존의 국가장학금 이외 교외장학금의 비중과 규모를 확충할 필요가 있다. 셋째, 교육부와 장학재단, 지방자치단체와 민간 장학재단 등 교외장학금 관련 주체들은 교외장학금의 수준에 따른 지역 간 취업률 격차를 고려하여 교외장학금을 설계할 필요가 있다. 넷째, 대학, 교육부, 장학재단, 지방자치단체 및 민간 장학재단 등 장학금 관련 주체들은 교내장학금과 교외장학금의 배분 과정에 대학 간의 차이가 반영되도록 협력적으로 연계해야 한다.

This study proposes strategies for improving employment outcomes in universities, reflecting the current imperative to enhance universities’ qualitative standards. Using year–university repeated observations from 2014 to 2022 for 167 general universities constructed from EDSS data, employment rates were analyzed with a two-level multilevel regression model to identify university factors associated with employment rates. In addition, a cross-level interaction was applied to test whether university location moderates the relationship between scholarships and the employment rate. The analysis indicated that 71.4% of the total variance in the employment rate was attributable to differences between universities. University size, research expenditure per full-time faculty, full-time faculty ratio, full-time faculty lecture ratio, student-to–full-time-faculty ratio, external scholarships per student, and university location were significantly associated with the employment rate. By modeling external and internal scholarships per student as random slopes across universities, the model’s explanatory power improved, and internal scholarships per student were significantly associated with the employment rate. The cross-level interaction between external scholarships per student and university location was statistically significant, indicating a stronger association in the Seoul Metropolitan Area than in non-capital regions. The crossover point of external scholarships per student at which the employment rates of capital and non-capital universities converge, and the threshold at which the statistical significance of their employment rate gap changes, were estimated. Based on these findings, the implications are as follows. First, universities should persistently improve educational conditions. Second, stakeholders of external scholarships and universities need to expand the proportion and scale of external funding sources beyond the existing National Scholarships. Third, stakeholders related to external scholarships should design external scholarship schemes that explicitly account for regional disparities in employment outcomes associated with scholarship levels. Fourth, stakeholders involved in scholarships should collaborate to ensure that scholarship allocations reflect differences between universities.