차량 도어딩 사고 예방을 위한 사용자 경험기반 실증 설계

Empirical UX Framework for Preventing Vehicle Door-Ding Incidents

본 연구는 도심에서 빈번히 발생하는 문콕 사고를 예방하기 위한 사용자경험(UX) 기반 실증 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 설문·인터뷰 조사, 관련 법규 검토, 데이터 시뮬레이션, UX 시나리오 프로토타입을 활용하여 사용자의 스트레스 요인, 기술 수용성, 인지 반응을 분석하였다. 도어 개방 경고, 시각적 UI, 사용자 개입 유도 등 UX 시나리오의 효과는 AI 기반 실증 실험을 통해 검증되었다. 또한 한국·미국·일본의 주차구획 및 도어 개방 각도 비교 시뮬레이션을 수행하여 공간환경 차이가 사고 가능성에 미치는 영향을 확인하였다. 연구 결과는 향후 AI 기반 차량 내 사용자 맞춤형 경고 시스템 설계와 보험·정비·공유차 서비스 등 산업 분야의 UX 실증모델 개발에 기여가 가능할 것이다.

This study aims to develop an empirical user experience (UX) framework for preventing door-ding incidents in urban environments. The research integrates surveys, interviews, legal reviews, data-driven simulations, and UX scenario prototyping to examine user stress factors, technology acceptance, and cognitive responses. The effectiveness of proposed UX scenarios—such as door-opening alerts, visual interfaces, and user-engagement mechanisms—was validated through AI-based experimental testing. Additionally, SketchUp simulations comparing door-opening angles and parking space configurations in Korea, the United States, and Japan confirmed that spatial differences significantly affect accident probability. The findings provide foundational insights for designing AI-integrated in-vehicle warning systems and offer practical implications for UX-based applications in insurance, maintenance, and shared-mobility industries.