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학술저널

중국 고전 문헌 교육의 데이터 기반 수업 설계 - MediaWiki 기반 협업 번역과 한자 연결망 구축

A Data-Driven Instructional Design for Classical Chinese Literature Education : MediaWiki-based Collaborative Translation and Chinese Character Network Construction

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중국언어연구 제121권.png

본 연구는 J 대학교 중어중문학과의 1학년 「한문의 이해」와 4학년 「중국문자학」 전공 교과목에 프로젝트 기반 학습(PBL)과 디지털 인문학 방법론을 적용한 수업 사례를 분석하고, 그 교육적 효과를 고찰하는 데 목적이 있다. 두 수업 모두 전통적인 강의식 이론 학습을 선행한 뒤, 학습자가 주도하는 탐구 프로젝트를 수행하도록 설계되었으며, 디지털 플랫폼 활용과 전공 지식의 데이터화를 핵심 운영 축으로 삼았다. 본 연구의 두 사례는 전공 지식의 특성에 맞춘 데이터화 방식과 미디어위키 기반 공개 협업 및 데이터 표준화를 중심으로 구성된 수업 설계가 실제 교과 맥락에서 어떻게 구현될 수 있는지를 보여준다. 이러한 설계는 디지털 전환 시대에 인문학 교육이 전통 지식을 동시대의 분석 언어로 재해석하고, 학습자의 데이터 전환 역량을 배양하는 실천적 모델로서의 가능성을 보여준다.

This study analyzes two course implementations in J University’s Department of Chinese Language and Literature—the first-year Understanding Classical Chinese and the fourth-year Chinese Character Studies—that apply project‑based learning (PBL) and digital‑humanities methods, with the aim of examining their educational effects. In both courses, a front‑loaded lecture phase was followed by student‑led inquiry projects, and the instructional design centered on the use of a digital collaboration platform (MediaWiki) and the datafication of domain knowledge. The two cases exemplify three design principles: (1) tailoring datafication strategies to disciplinary content—text analysis in the introductory course versus dataset construction with ontology modeling in the advanced course; (2) coupling open collaboration with data standardization; and (3) conducting relational interpretation through ontology design and network visualization. These choices demonstrate a practical model for humanities education in the era of digital transformation, one that rearticulates classical knowledge in a contemporary analytic language (data) while cultivating students’ competencies in data transformation.

1. 서론

2. 디지털 인문학 기반 교수 설계 원칙

3. 사례 1: 「한문의 이해」

4. 사례 2: 「중국문자학」

5. 결론

參考文獻

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