초등학생의 정서조절에 따른 잠재집단 분류: 부모와의 관계와 또래관계의 영향력 검증

Latent Class Analysis of Elementary School Students’ Emotion Regulation: Examining the Effects of Parent–Child Relationships and Peer Relationships

연구목적: 본 연구는 초등학생의 정서조절에 따른 잠재집단을 분류하여 정서조절 잠재집단의 특성을 살펴보고 부모와의 관계와 또래관계 등의 예측요인의 영향력을 확인하여 잠재집단별로 효과적인 정서조절 능력의 함양을 위한 개입방안을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 본 연구의 대상은 서울학생종단연구 2020의 1차년도 조사에 참여한 초등학교 4학년 3792명이며, 자료를 분석하기 위해 SPSS 23.0과 Mplus 8.9를 사용하여 잠재프로파일분석과 다항 로지스틱 회귀분석 등을 실시하였다. 연구결과: 첫째, 초등학생의 정서조절에 따른 잠재집단의 수는 3개로 나타났으며, 각 잠재집단을 정서조절 저수준 집단, 정서조절 중수준 집단, 정서조절 고수준 집단으로 명명하였다. 둘째, 정서조절 잠재집단의 분류에 대한 예측요인은 부모와의 관계와 또래관계 모두 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 잠재집단별로 그 영향력은 상이한 것으로 나타났다. 연구결론: 본 연구는 잠재프로파일분석을 통해 초등학생의 정서조절을 서로 다른 다수의 잠재집단으로 분류하여 초등학생의 정서조절 능력의 향상을 위해 잠재집단별로 다른 개입이 효과적일 수 있음을 밝혀내었다는 점에서 의의가 있으며, 이를 통해 개입의 초점에 관한 함의점을 제시하였다.

Purpose:This study aimed to classify latent subgroups of elementary school students based on their levels of emotion regulation and to analyze the characteristics of each latent class. In addition, the study examined the predictive effects of parent–child relationships and peer relationships on latent class membership. Based on the findings, intervention strategies were explored to promote effective emotion regulation abilities tailored to the characteristics of each latent group. Methods: The participants of this study were 3,792 elementary school students who took part in the first wave of the Seoul Education Longitudinal Study (SELS) 2020. For data analysis, latent profile analysis and multinomial logistic regression were conducted using SPSS 23.0 and Mplus 8.9. Results:The results revealed three distinct latent classes of emotion regulation among elementary school students: a low emotion regulation group, a moderate emotion regulation group, and a high emotion regulation group. In addition, both parent–child relationships and peer relationships significantly predicted latent class membership; however, the magnitude and direction of their effects differed across the latent classes. Conclusion: This study is significant in that it classified elementary school students into distinct latent groups based on their emotion regulation using latent profile analysis and demonstrated that differentiated interventions may be effective for enhancing emotion regulation according to latent group characteristics. These findings provide meaningful implications for identifying appropriate intervention targets and tailoring strategies to the specific needs of each subgroup.