생성형 AI 기반 XR 전시 경험 확장 프레임워크 연구 - 칙센트미하이의 몰입이론을 중심으로

Generative AI-Driven Framework for Extending the XR Exhibition Experience : Focusing on Csikszentmihalyi's Flow Theory

본 연구는 XR(확장현실) 기반 전시의 경험적 특성과 한계를 규명하고, 생성형 인공지능(Generative AI)을 활용한 경험 확장 가능성을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 최근 2015~2025년 사이 국내외에서 구현된 XR 전시 사례를 대상으로 문헌 조사 및 관람자 리뷰를 포함한 사례 연구를 수행하였다. 수집된 사례는 XR 전시 기능과 경험 구조에 따라 ‘공간 안내형’, ‘정보 보조형’, ‘참여·체험형’, ‘서사 확장형’, ‘보존·복원형’의 다섯 가지 유형으로 분류하였다. 칙센트미하이의 몰입이론을 기반으로 XR 전시가 관람자의 감각적·정서적 몰입을 유도하는 방식을 고찰하고, 생성형 AI의 적용을 통해 경험이 확장될 수 있는 지점을 이론적으로 논의하였다. 연구 결과, XR 전시는 시각적 실감과 공간 확장 측면에서 성과를 보였으나, 사용자 맥락을 반영한 상호작용 부족, 정서적·인지적 몰입의 제한, 고정된 서사 구조 등 유형별 한계가 공통적으로 드러났다. 이에 본 연구는 생성형 AI가 관람자의 언어·행동·감정 데이터를 기반으로 실시간 정보 조정, 동적 서사 생성, 개인화된 상호작용을 지원할 수 있는 역할을 제안하였다. 최종적으로 XR 전시 유형, 몰입 요소, AI 적용 전략을 통합한 ‘XR 전시 경험 확장 프레임워크’를 도출하였으며, 이는 향후 예술 전시의 경험 설계 및 기술 융합 방향성을 제시한다.

This study investigates the experiential characteristics and limitations of XR (Extended Reality)–based exhibitions and explores the potential for expanding these experiences through Generative Artificial Intelligence (Generative AI). To this end, a case study was conducted on domestic and international XR exhibitions implemented between 2015 and 2025, drawing on literature reviews and visitor feedback. The collected cases were classified into five types according to their functions and experiential structures: spatial guidance, informational assistance, participatory interaction, narrative extension, and preservation or restoration. Based on Csikszentmihalyi’s flow theory, the study examined how XR exhibitions foster sensory and emotional immersion, and theoretically discussed how generative AI may further enhance these experiential qualities. The results indicate that although XR exhibitions demonstrate strengths in visual realism and spatial augmentation, they also exhibit common limitations across types, including insufficient context-aware interaction, restricted emotional and cognitive engagement, and largely fixed narrative structures. In response, this study proposes the potential roles of generative AI in enabling real-time information adaptation, dynamic narrative generation, and personalized interaction based on visitors’ linguistic, behavioral, and affective data. The study ultimately presents an integrated “XR Exhibition Experience Expansion Framework” that links XR exhibition types, immersion elements, and AI application strategies. This framework provides future directions for experience design and technological convergence in the field of art exhibitions.