스크린 투어리즘에 나타난 대중의 콘텐츠 생성 유형

Types of User-Generated Content in Screen Tourism

본 연구는 OTT 플랫폼의 성장과 함께 확대되고 있는 스크린 투어리즘 현상에서 관광객이 생산하는 온라인 기반 콘텐츠를 분석하여 대중을 단순한 소비자가 아닌 능동적 생산자로 규정하고 그 구조적 특성을 규명하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 블로그, SNS 등 온라인 플랫폼에서 수집한 텍스트 데이터를 텍스트 마이닝 기법으로 분석하였으며 단어 빈도, N-gram, TF-IDF, CONCOR 네트워크 분석을 통해 관광객이 생성한 콘텐츠의 의미 구조를 도출하였다. 분석 결과, 스크린 투어리즘 관련 콘텐츠는 크게 세 가지 유형으로 나타났다. 첫째, 체험 활동을 기록, 공유하는 행위 중심 콘텐츠, 둘째, 촬영지 및 주변 정보를 제공하는 장소 정보 중심 콘텐츠, 셋째, 촬영지의 분위기, 개인적 기억, 정서적 경험을 반영하는 경험 중심 콘텐츠이다. 본 연구는 기존 연구가 주로 경제적 파급효과나 팬덤의 성지순례적 성격에 주목한 한계를 넘어 관광객이 직접 생산하는 데이터를 분석 대상으로 삼아 유형을 도출했다는 점에서 학술적 의의를 가진다. 또한 관광객을 능동적 콘텐츠 생산자로 규정함으로써 스크린 투어리즘의 이론적 논의를 확장하였다. 실무적으로는 유형별 결과를 토대로 지자체와 관광 기업이 관광객 참여를 촉진할 수 있는 차별화된 전략을 마련하는 데 기여할 수 있으며, 향후 지속가능한 스크린 투어리즘 발전을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study explores the growing phenomenon of screen tourism, fueled by the expansion of OTT platforms, by analyzing user-generated online content. The aim is to conceptualize tourists as active producers rather than passive consumers and to identify the structural characteristics of their content. Text mining techniques were applied to data from blogs and social media, using word frequency, N-gram, TF-IDF, and CONCOR network analyses. The results reveal three types of content: (1) activity-centric, recording and sharing tourism experiences; (2) location information-centric, providing details on filming sites and surroundings; and (3) experience-centric, reflecting atmosphere, personal memories, and emotions. This study contributes academically by moving beyond prior research focused on economic effects or pilgrimage aspects, offering a typology based on tourist-produced data. Practically, the findings suggest strategies for local governments and tourism enterprises to enhance participation and provide a foundation for sustainable screen tourism development.