ICT산업 프로젝트 관리자의 AI리터러시 역량모델 수립 및 프로젝트 성과와의 관계 연구

The Establishment of an AI Literacy Competency Model for Project Managers in the ICT Industry and Its Relationship to Project Performance

인공지능이 사회 진보와 경제 발전을 촉진하는 핵심 동력으로 부상하며 직무 환경을 급격히 변화시키는 가운데, 프로젝트 관리자들은 AI에 대한 전문지식 및 경험의 부족으로 인해 실무 적용에 어려움을 겪는 현실적 간극을 해소하고자 본 연구는 진행되었다. 이 연구는 프로젝트 관리자에게 특화된 AI리터러시 역량을 규명하고, 이러한 역량이 프로젝트 성과에 미치는 실증적 영향을 검증하며, 특히 ICT산업과 비ICT산업 간의 차이를 비교하여 프로젝트 성과 향상에 실질적으로 기여하는 방안을 모색하는 것을 목표로 하였다. 학계 및 산업계 전문가를 대상으로 설문조사와 심층 인터뷰를 진행하여 프로젝트 관리자의 AI리터러시 역량모델(4개 역량군, 16개 하위 역량)을 수립하고, 프로젝트 관리자 512명의 유효 응답을 기반으로 구조방정식 모형을 활용해 AI리터러시 역량을 독립변수로, 프로젝트 성과(8개 차원)를 종속변수로 설정하고 확인적 요인분석 및 다중 집단분석 등을 수행하였다. 주요 연구결과, 프로젝트 관리자의 AI리터러시 역량군(AI지식, AI평가, AI응용, AI윤리)은 프로젝트 성과의 대부분에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다만, AI응용이 ‘측정 성과’에, AI윤리가 ‘프로젝트 작업 성과’에 미치는 영향은 통계적으로 유의하지 않았다. 또한, 다중집단분석 결과 ICT산업에서 프로젝트 관리자의 AI리터러시가 프로젝트 성과에 미치는 영향이 비ICT산업보다 더 강하게 나타났으며, 이는 AI리터러시 역량 강화를 통해 미래 업무와 사회에 적응하는 것이 중요하다는 기존 연구들과 일치한다. 이러한 결과는 프로젝트 관리자의 AI리터러시 역량 제고를 위한 기업 내부 교육체계 강화, 모듈화된 AI리터러시 역량 강화 프로그램, 표준화된 평가도구 마련, 그리고 정책적 지원의 필요성을 시사한다.

Despite AI’s significance as a major force behind societal and economic advancement, project managers (PMs) encounter substantial obstacles in its application due to a lack of information, expertise, and experience. This study addresses this gap by identifying PM-specific AI literacy competencies, empirically verifying their impact on project performance, and comparing outcomes between ICT and non-ICT industries. An AI literacy competency model for PMs (4 dimensions, 16 sub-competencies) was established through expert surveys and interviews. Structural equation modeling, including confirmatory factor analysis and multi-group analysis, was then applied to responses from 512 PMs with AI literacy competency as the independent variable and project performance (8 dimensions) as the dependent variable. Key findings revealed that the four AI literacy competency dimensions (AI Knowledge, AI Evaluation, AI Usage, AI Ethics) generally positively influenced most dimensions of project performance. However, AI Usage had no significant impact on ‘measurement performance,’ nor did AI Ethics have a significant impact on ‘project work performance.’ Critically, AI literacy’s influence on project performance was stronger in the ICT industry, consistent with existing research. These results underscore the necessity for enhanced corporate AI training, modular AI literacy enhancement programs, standardized assessment tools, and policy support to enhance PMs’ AI literacy competency.