AI 리터러시 기반 교양필수 교과 설계 원리 도출 및 개발 연구

A Study on the Derivation of Design Principles and Development of a Required General Education Course Based on AI Literacy

본 연구는 부산에 위치한 A대학 학생들의 AI 리터러시 역량을 강화하기 위한 새로운 교양필수교과 ｢생성형 AI 시대, 탐구와 문제해결｣을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 ADDIE 모형의분석-설계-개발 단계에 따라 A 대학의 디지털 리터러시 교육 현황, 재학생의 생성형 AI 활용 실태와교육 요구를 분석하고, 관련 이론 및 국내⋅외 사례 검토를 통해 문제기반 탐구, 비판적⋅윤리적 AI 활용, 모든 학습자를 위한 접근성⋅포용성, 기술 변화에 대응하는 지속가능성의 네 가지 설계 원리를도출하였다. 또한 설계 원리와 함께 교육내용, 교육방법, 평가방법의 핵심 설계원칙을 확립하고, 교과를① GenAI 기술 이해(1-4주), ② 멀티모달 AI 이해와 윤리 기반 활용(5-7주), ③ GenAI 기반 탐구⋅기획⋅ 표현 프로젝트(9-14주)의 3단계 구조로 구성하였다. 특히 모든 주차의 학습활동에서 “스스로 사고 → 생성 → 비교 → 재구성 → 성찰”로 이어지는 순환적 탐구 과정이 이루어지도록 함으로써 생성형AI를 단순한 결과 생성 도구가 아니라 학습자의 사고를 촉진하고 점검하는 대상으로 활용하도록 한점이 특징이다. 전문가 6인을 대상으로 한 내용타당도 검증 결과, 모든 항목의 I-CVI가 1.00으로 나타나교과구성의 적절성이 확인되었다. 본 연구는 선행연구가 제시한 AI 리터러시의 핵심 요소를 교과목의목표-내용-방법-평가 체계로 통합하여 실천적 교육과정 모델로 제시한 데 의의가 있으며, 향후 본 교과의시범운영을 통해 학습 효과와 운영 가능성을 실증적으로 검증하고 교과를 정교화할 예정이다.

This study aims to develop a new required general education course, “Inquiry and Problem-Solving in the Age of Generative AI,” to strengthen the AI literacy competencies of undergraduate students at University A located in Busan, reflecting the emerging demands of the generative AI era. Following the analysis, design, development phases of the ADDIE model, the study examined the current state of digital literacy education, students’ GenAI usage patterns and learning needs at university A, and relevant theoretical foundations and practices. Based on these analyses, four instructional design principles were derived: problem-based inquiry, critical and ethical GenAI use, accessibility and inclusivity for diverse learners, and sustainability that accommodates rapid technological advances. Grounded in these principles, the course was systematically organized into three sequential phases: ① Understanding GenAI Technologies(1st~4th week), ② Multimodal AI and Ethical Application(5th~7th week), and ③ GenAI-supported Inquiry, Planning, and Creative Expression(9th~14th week). All weekly learning activities were intentionally designed to follow a cyclical inquiry process of “self-thinking → AI-generated output → comparison → reconstruction → reflection,” enabling students to critically engage with AI as a cognitive partner rather than a mere generative tool. Content validity was evaluated by six external experts, and all items demonstrated an Item-level Content Validity Index (I-CVI) of 1.00, confirming the appropriateness of the course design. This study contributes to the field by translating key components of AI literacy identified in prior research into a coherent, practice-oriented curriculum model that integrates learning objectives, content, pedagogy, and assessment. Future research will implement a pilot offering of the course to empirically evaluate learning outcomes and operational feasibility, and to further refine the curriculum.