인공지능 활용 프로젝트 기반 교양 영어 수업에서 전반적인 영어학습 경험과 초급 학습자의 참여 양상

English Learning Experiences and Lower-Level Learners’ Participation in an AISupported Project-Based Language Learning Course for College Students

본 연구는 한국 A 대학교 교양 영어 수업에서 전통적 교실 환경에 인공지능 도구를 보조적으로활용한 프로젝트 기반 언어학습 과정을 적용하여, 학습자의 전반적인 영어 학습 경험과 초급 학습자의참여 양상을 질적으로 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 설문지 17부, 조별 보고서 16부, 성찰노트 17부 등의 다층적 자료를 수집⋅분석하였다. 분석 결과, 인공지능 활용 프로젝트 기반 언어학습은전통적 교실 맥락에서도 학습자 중심의 언어 사용 환경을 조성하며, 조별 과업 수행을 통해 학습자들이언어적 의미를 협력적으로 구성하는 교수학습 형태로 구현되는 것으로 나타났다. 학습자들은 ChatGPT, Google Gemini, Papago, Natural Readers 등의 다양한 인공지능 도구를 활용하면서 읽기, 쓰기, 말하기, 듣기 영역을 통합적으로 사용하였으며, 과제수행 과정에서 언어를 구성하고 표현하는 새로운 경험을형성하였다. 이러한 과정에서 인공지능 기반 언어 상호작용 역량이 점진적으로 형성되었으며, 학습자들은 인공지능과의 상호작용을 통해 자신에게 적합한 언어적 표현을 탐색하고 조정하는 능력을 함양하게되었다. 특히 초급 학습자들은 멀티모달 인공지능 기능을 활용하여 언어적 제약을 인식하면서도 시각, 음성, 텍스트 자원을 결합한 활동을 통해 참여의 기회를 확장하는 양상을 보였다. 교사의 지속적인피드백과 수준별 안내는 학습자의 불안을 완화하고 자기 주도적 탐구를 지원하는 핵심 요인으로 관찰되었다. 본 연구는 인공지능 활용 프로젝트 기반 언어학습이 교양 영어교육의 실제 교실 환경에서 학습자들이 어떠한 방식으로 의미를 구성하고 참여를 형성하는지를 탐색함으로써, 전통적 교실 맥락에서 인공지능과 학습자, 교사가 공존하는 학습 경험의 특성을 질적으로 조명하였다는 점에서 의의를 지닌다.

This qualitative investigation explores how project-based language learning (PBLL), complemented by artificial intelligence tools within a conventional classroom context, shapes students’ English learning experiences and reveals the participation trajectories of lower-level learners in an English for college students course at A University in Korea. Drawing on 17 questionnaires, 16 group reports, and 17 reflective journals, the study found that AI-supported PBLL can function as a learner-centered classroom model in which students collaboratively construct linguistic meaning through group-based tasks. Learners utilized various AI tools, including ChatGPT, Google Gemini, Papago, and Natural Readers, integrating reading, writing, speaking, and listening in authentic project contexts. Throughout the process, students experienced new ways of organizing and expressing language as part of their task performance. Prompt literacy gradually developed as learners interacted with AI tools and learned to adjust and refine language expressions appropriate to their own proficiency levels. Lower-level learners, in particular, addressed linguistic constraints by engaging with multimodal AI features and combining visual, auditory, and textual resources to expand their participation opportunities. Continuous teacher feedback and level-based guidance supported learners’ confidence and self-directed inquiry. The findings indicate that AI-supported PBLL provides a pedagogical context in which learners co-construct meaning and actively participate within a traditional classroom setting. This study qualitatively illuminates how AI, teachers, and learners coexist in English education for college students, and how language learning experiences are meaningfully shaped through their interaction.