경기도 안개 고위험 도로 구간의 방무벽 설치 후보지 선정 연구

A Site Selection Framework for Fog Fence Installation on High Fog-Risk Roads : A Case Study of Gyeonggi-do, South Korea

최근 기후 변화로 인해 국지적 안개 발생이 빈번해지면서 대형 교통사고 위험이 증가하고 있는 가운데, 이를 저감하기 위한 방무벽 설치의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 이러한 문제 인식을 기반으로 기후 위성 자료와 공간정보를 활용한 비공학적 분석을 통해 경기도 내 안개 고위험 도로 구간 중 방무벽 설치에 적합한 후보지를 체계적으로 도출하고자 한다. 이를 위해 먼저 천리안위성 안개 산출물을 활용하여 도로별 안개 발생 빈도를 정량화하고 고위험 구간을 선별하였다. 이어 ArcGIS Pro 기반의 지형 분석을 통해 분지 지형과 수체 인접성과 같은 안개 형성과 체류에 영향을 미치는 환경적 요인을 평가하였다. 또한 연속 지적도를 활용하여 실제 방무벽 시공 가능 공간을 검토하고, 마지막으로 위성영상과 민감 토지 레이어를 중첩하여 경관·민가 인접성 등을 고려한 사회적 수용성 평가를 진행하였다. 분석 결과 경기도 전체 도로 링크 272,646개 중 10개의 도로 링크가 방무벽 설치 적합 후보지로 확인되었다. 이를 통해 공학적 시뮬레이션이나 현장 실측 이전에 적용할 수 있는 데이터 기반의 사전 검토 체계를 제시하였으며 설치 후보지 도출의 효율성과 실용성을 높일 수 있었다. 특히 기술적·공간적·사회적 요소를 통합적으로 고려한 다차원 필터링 모델을 통해 정책적 실현 가능성을 강화하였다는 점에서 의의가 있다. 향후, 지자체 및 지역 주민과의 의견수렴과 현장 실증 연구를 연계하여 방무벽 설치의 적용성과 효과성을 구체화할 예정이다.

As localized fog events have increased with recent climatic changes, the risk of large-scale traffic accidents has grown, underscoring the need for mitigation measures such as fog-fence installation. This study aims to identify suitable candidate sites for fog-fence installation on high fog-risk road segments in Gyeonggi-do using a data-driven, non-engineering approach that integrates meteorological satellite and geospatial data. Fog occurrence frequency was quantified using COMS fog-retrieval products to identify high-risk links, followed by ArcGIS Pro–based terrain and environmental analyses evaluating factors that influence fog formation and persistence. Physical installation feasibility was examined using cadastral maps, and socio-environmental acceptability was evaluated by overlaying satellite imagery with sensitive land-use layers. Through this four-stage filtering process, 10 out of 272,646 road links were identified as optimal candidate sites. The study provides a cost-efficient preliminary assessment framework that improves the practicality of site selection before engineering simulations or field surveys, and by integrating technical, spatial, and social–environmental criteria, it enhances policy applicability. Future work will incorporate stakeholder engagement and field demonstration studies to further validate feasibility and effectiveness.