Lean과 Agile UX 프로세스의 에듀테크 적용 연구 - AI 디지털교과서(AIDT) 중심으로

A Study on the Application of Lean and Agile UX Processes to EdTech Development : Focusing on AI Digital Textbooks (AIDT)

본 연구는 Lean UX와 Agile UX의 이론적 기반과 한계를 분석하고, 이를 AI 디지털교과서(AIDT) 등 에듀테크 UX 개발에 적용하는 방안을 제안한다. Spotify(Lean), Google Classroom(Agile), Duolingo(Data-driven), Kaia Health(Hybrid) 등 네 가지 대표 사례를 비교/분석하여, 속도(Lean), 협업(Agile), 지속 개선(Hybrid), 데이터 기반 자동화(Data-driven)의 장/단점과 상호 보완 가능성을 도출하였다. 나아가 한국 AIDT의 현황을 UX 관점에서 진단한 결과, 기술 중심의 진단/관리 기능은 고도화되어 있으나, 학습자 몰입/정서 데이터의 UX 환류 구조와 실시간 개선 루프가 미흡함을 확인하였다. 이에 본 연구는 Lean과 Agile을 AI 피드백 루프와 통합한 ‘AI 기반 Lean-Agile UX 프레임워크’를 제안하며, 가설 설정, 데이터 수집, Lean 실험, Agile 반복 개선, 그리고 AI 자동 반영의 5단계 순환 구조를 제시한다. 본 프레임워크는 AIDT 환경에서 UX 개선 주기의 단축, 피드백 반영율의 제고, 학습자 몰입의 증대를 목표로 하며, 향후 실증 연구를 통해 효과 측정 및 정책/실무 적용을 확장할 필요가 있다.

This study analyzes the theoretical foundations and limitations of Lean and Agile UX processes and proposes their application to AI Digital Textbooks (AIDT) and other EdTech systems. By comparing four representative cases—Spotify (Lean), Google Classroom (Agile), Duolingo (Data-driven), and Kaia Health (Hybrid)—we distill complementary strengths: speed (Lean), collaboration (Agile), sustained improvement (Hybrid), and data-driven automation (Data-driven). A UX-centric diagnosis of Korea’s AIDT reveals advanced diagnostic/management capabilities but insufficient real-time UX feedback loops and poor integration of affective/engagement signals. We therefore propose an ‘AI-Driven Lean-Agile UX Framework,’ a five-stage loop—hypothesis setting, data collection, Lean experimentation, Agile iteration, and AI-assisted adoption—designed to reduce UX lead time, raise feedback incorporation rates, and enhance learner engagement. Future empirical studies are needed to evaluate the framework’s effectiveness and inform policy and practice.