생성형 AI 기반 반려동물 추모 서비스 디자인 연구

A Study on the Design of Pet Memorial Services Based on Generative AI

현대에는 반려동물을 가족처럼 돌보는 사람이 늘면서 펫로스 증후군이 중요한 사회 문제로 떠오르고 있다. 그러나 기존의 장례나 디지털 추모 서비스는 보호자의 심리 회복을 충분히 돕지 못한다. 본 연구는 생성형 AI를 치유를 돕는 도구로 재정의하고 윤리와 안전을 중심으로 한 반려동물 추모 서비스 설계를 제안한다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 이미지 생성–감정 기록–창작 활동–회상·자가 인식–사회적 지지–안전 피드백으로 이어지는 치유 루프를 제시하였다. 둘째, 모든 결과물에 “기억의 시각적 확장” 라벨을 부착해 현실 복원이 아닌 상징적 표현임을 명확히 했다. 셋째, 반려동물의 외형 단서를 반영해 반려동물의 정체성을 유지하였으며, 퀴블러-로스의 5단계에 그리움·죄책감·감사 감정 라벨을 추가해 한국적 정서를 반영했다. 넷째, 데이터 최소 수집, 일괄 삭제, 모사 기능 금지 등 윤리적 안전 장치를 설계 단계에 통합했다. 결론적으로, 본 연구는 생성형 AI의 치유 가능성을 윤리적 기준과 균형 있게 결합해 실제 서비스로 구현할 수 있는 설계 방향을 제시했다는 의의를 가진다.

This study addresses the social impact of pet loss and the limitations of funeral and digital memorial services. The objective is to reframe generative AI as a tool for healing rather than an emotional surrogate and to propose an ethical, safety-centered design for pet memorial service. Key results are threefold. First, we specify a healing loop linking image generation, emotion logging, creative activity, reminiscence and self-insight, social support, and safety feedback. Second, all outputs bear a 'visual extension of memory' label, clarifying symbolic representation rather than restoration of reality. Third, we preserve pet identity from visible cues and extend the Kübler–Ross model with emotion stamps—longing, guilt, gratitude—to fit local culture. Ethical guardrails, including data minimization, bulk deletion, and a prohibition on mimicry, are integrated from the outset. We conclude that the design demonstrates practical real-world applicability while remaining at the design stage.