생성형 AI 기반 토론 수업의 의의와 한계

Educational Implications and Limitations of Generative AI-Based Debate Instruction

목적: 본 연구는 초등학생 대상으로 생성형 AI(Wrtn, Mizou) 기반 토론 수업의 교육적 의의와 한계를 탐색하고 교육적 시사점을 도출하여 기존 토론 교육의 현실적이며 구조적인 한계의 극복 가능성을 모색하는 데 목적이 있다. 방법: D광역시 소재 D초등학교 6학년 5학급(학생 117명)을 사례로 선정하여 생성형 AI 기반 토론 수업 실행 양상을 질적으로 분석하였다. 수업 관찰, 학습 일지, 학생 면담 등을 통해 수집된 자료를 귀납적 주제 분석 방법으로 분석하였다. 결과: 생성형 AI 기반 토론 수업의 교육적 의의로 ‘참여와 몰입’, ‘효과적인 토론 활동’, ‘정의적 만족감’, ‘지식의 확장’, ‘토론 역량 강화’라는 5가지 주제를 도출하였다. 반면 한계로는 ‘소극적 참여와 배제’, ‘토론 활동의 어려움’, ‘팀 구성원의 문제’, ‘환경적인 제약’이라는 4가지 주제를 도출하였다. 결론: 생성형 AI 기반 토론 수업은 AI의 장점과 인간이 지니는 고유한 장점을 조화롭게 통합하는 방향으로 설계되어야 한다. 특히 AI 토론 효과가 대면 토론으로 전이되기 위해서는 ‘브리지(Bridge)’ 단계의 체계적 설계 및 실행이 전제되어야 하며, 이러한 조건이 충족될 때 비로소 교육적 효과가 극대화될 수 있다.

Purpose: This study explored the educational implications and limitations of generative AI(‘Wrtn’ and ‘Mizou’)-based debate instruction for elementary school students, aiming to enhance debate education quality and overcome traditional constraints. Methods: 5 sixth-grade classes (117 students) from D Elementary School were analyzed qualitatively as a case. Data from classroom observations, learning journals, and student interviews were examined using inductive thematic analysis. Results: There are 5 themes as educational implications: ‘engagement and immersion’, ‘effective debate activities’, ‘satisfaction’, ‘knowledge expansion’, and ‘enhanced debate competency’. 4 limitations were identified: ‘passive participation and exclusion’, ‘debate difficulties’, ‘team member issues’, and ‘environmental constraints’. Conclusion: AI-based debate instruction should integrate the strengths of AI with the intrinsic benefits of human interaction. For the learning effects of AI-based debates to tranfer to face-to-face contexts, the systematic design and implementation of a ‘Bridge’ phase is essential to maximize educational benefits.