AI 시대 논증적 대화자로서 독자의 위상

The Reader’s Status as an Argumentative Dialogue Partner in the AI Era

목적: 본 연구는 생성형 인공지능(AI)이 보편화되는 시대적 변화 속에서 사용자와 AI의 상호작용을 ‘논증적 대화(argumentative dialogue)’라는 새로운 관점으로 조망하고, 이에 따라 독자에게 요구되는 ‘논증적 대화자’로서의 역할과 역량을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 방법: 기존 AI 논의가 정보 탐색의 효율성에 주목한 반면, 본고는 이러한 접근이 사용자를 수동적 수용자로 만들고, AI를 거대 검색 엔진이나 백과사전으로 환원함으로써 복잡한 문제 해결이나 창의적 산출을 요구하는 상호작용 맥락에서 AI의 협력적 행위주체로서의 잠재성을 충분히 조명하지 못한다는 한계를 설명하고자 한다. 결과: 따라서 독자는 AI와의 상호작용에서 능동적인 ‘논증적 대화자’가 되어야 한다. 이를 위한 구체적인 역량으로는 첫째, 논증 요소 식별 및 재구성 능력이다. AI의 발화에서 독자는 주장, 근거, 전제 등 논증 요소를 식별하고 암묵적 요소를 재구성 할 수 있어야 한다. 둘째, 논증 평가 능력이다. 독자는 AI가 제시한 근거가 수용 가능하고, 주장과 관련되며, 충분한지 평가하고 입증을 요구할 수 있어야 한다. 셋째, 논증적 대화를 통한 지식 구성 능력이다. 독자는 AI와의 논증적 대화를 통해 자신의 지식을 정교화하고 새로운 지식을 구성할 수 있어야 한다. 결론: 본 연구는 AI를 사용자의 논증 활동을 매개로 지식 생성을 함께 도모할 수 있는 협력적 행위주체로 재조명한다는 점에서 의의가 있다. 사용자는 단순히 AI의 정보를 수용하거나 비판적으로 검증하는 데 그치지 않고, 논증적 상호작용을 통해 새로운 지식을 구성하는 적극적인 참여자가 되어야 한다. 이러한 관점 전환은 AI 활용이 정보 소비 중심에서 지식 생성 중심의 리터러시로 확장될 수 있음을 시사한다.

Purpose: This study aims to view the interaction between users and Generative Artificial Intelligence (AI) through the novel lens of ‘argumentative dialogue’ amidst the widespread adoption of AI technology. Methods: While existing discussions on AI have primarily focused on the efficiency of information retrieval, this paper argues that such an approach limits the user to being a passive recipient. By reducing AI to a mere search engine or encyclopedia, previous perspectives fail to fully illuminate AI’s potential as a collaborative agent in interactive contexts that require complex problem- solving or creative output. Results: First, they must possess the ability to identify and reconstruct argumentative elements—such as claims, evidence, and premises—within AI-generated utterances, including the reconstruction of implicit elements. Second, they need the capacity for argument evaluation, which involves assessing whether the evidence provided by the AI is acceptable, relevant, and sufficient, while being able to demand further proof when necessary. Third, they must demonstrate the ability to construct knowledge through argumentation by critically synthesizing and restructuring information or perspectives provided by the AI to derive new interpretations and original solutions. Conclusion: This study is significant in that it reframes AI as a collaborative agent capable of co-construction knowledge through the user’s argumentative activities. Users should go beyond simply receiving or critically verifying AI information; they must become active participants who construct new knowledge through argumentative interaction.