분산인지 관점에서 본 생성형AI 활용 글쓰기의 교육적 시사점

Educational Implications of Generative AI-Assisted Writing from a Distributed Cognition Perspective

목적: 이 연구의 목적은 글쓰기 현상을 ‘분산인지(distributed cognition)’ 관점에서 새롭게 해석해 보고, 이를 통해 생성형AI 활용 글쓰기가 갖는 교육적 시사점을 탐구하는 것이다. 방법: 분산인지의 개념과 특징에 관한 탐구를 토대로 쓰기 교육을 위한 계획과 교육 단계에서 고려할 점들을 도출하였다. 결과: 분산인지 시스템 기반 글쓰기 지원 체계를 쓰기 과정별로 살펴보면, ‘계획하기’ 단계의 주제 생성 등에서, ‘내용 생성’ 단계의 주제 관련 제재 탐색 등에서, ‘내용 조직’ 단계의 생각그물과 얼개 구성 등에서, ‘내용 표현’ 단계의 쓰기 목적이나 예상 독자에게 알맞은 표현 및 내용 추가 등에서, ‘수정’ 단계의 형식 및 내용 요소의 점검 등에서, ‘조정하기’ 단계에서 활용할 수 있을 것이다. 또한, 분산인지 시스템에 기반한 생성형AI 활용 글쓰기의 지원 체계를 심리적 지원, 기능적 지원, 공동인지 시스템으로 제시하였다. 결론: 분산인지 관점에서 생성형AI 활용 글쓰기는 필자의 부담을 줄이며 쓰기 능력을 발달하도록 촉진하는 데 유용하게 활용할 수 있다.

Purpose: This study aims to reinterpret writing as a cognitive activity from the perspective of distributed cognition and to explore the educational implications of utilizing generative AI in writing instruction. Methods: Based on a theoretical investigation of the concept and characteristics of distributed cognition, this study derives instructional planning strategies and key considerations for each stage of the writing process. Results: When examined by stages of the writing process, a distributed cognition-based writing support system can be applied in the following ways: in the planning stage, for topic generation; in the content generation stage, for exploring related materials; in the organizing stage, for constructing idea maps and outlines; in the expression stage, for choosing appropriate expressions for audience and purpose; in the revision stage, for reviewing both form and content; and in the monitoring stage, for overall regulation. Furthermore, this study proposes a generative AI-supported writing framework grounded in distributed cognition, comprising psychological support, functional support, and a co-cognitive system. Conclusion: From the perspective of distributed cognition, generative AI-supported writing can effectively reduce the cognitive burden on writers and facilitate the development of writing abilities.