목적: 본 연구는 생성형 AI 활용 여부가 한국어 학습자의 어휘력에 영향을 미치는지 확인하는 데에 목적이 있다. 방법: 생성형 AI 사용이 보편화되기 전과 후에 한국어 수업에서 토론 과제를 수행한 학습자의 자료 중 자신의 의견 말하기 부분을 전사해 어휘 다양성, 어휘 정교성, 어휘 밀도를 비교 분석하였다. 어휘 다양성은 TTR과 CTTR 값을 구했으며, 어휘 정교성은 1급 어휘 유형 비율, 2급 어휘 유형 비율, 3-6급 어휘 유형 비율을 구하였다. 어휘 밀도는 전체 어휘에서 내용어가 차지하는 비율을 계산하였다. 결과: 어휘 다양성, 어휘 정교성, 어휘 밀도 모두 생성형 AI를 활용한 실험집단의 산출물이 통제집단에 비해 높게 나타났다. 그러나 TTR, CTTR, 2급 어휘 유형 비율, 3-6급 어휘 유형 비율과 어휘 밀도에서는 유의미한 차이가 발견되지 않았고, 1급 어휘 유형 비율은 실험집단이 통제집단보다 유의미하게 낮았다. 결론: 생성형 AI를 활용한 대화 연습이 중고급 학습자의 기초 한국어 사용을 줄여 주고 2급 수준 이상의 한국어를 사용하도록 유도하는 효과가 있다고 볼 수 있다.
Purpose: This study aims to examine whether the use of generative AI affects Korean language learners’ lexical competence. Methods: Data from learners who completed discussion tasks in Korean language classes before and after the widespread use of generative AI were collected, and the segments in which they expressed their own opinions were transcribed and comparatively analyzed in terms of lexical variation, lexical sophistication, and lexical density. Lexical variation was measured using TTR and CTTR values. Lexical sophistication was examined by calculating the proportions of Level 1, Level 2, and Level 3–6 vocabulary types. Lexical density was calculated as the proportion of content words in the total number of words. Results: The experimental group that utilized generative AI showed higher scores in all aspects—lexical variation, lexical sophistication, and lexical density—than the control group. However, no statistically significant differences were found in TTR, CTTR, the proportion of Level 2 and Level 3–6 vocabulary types, or lexical density. The proportion of Level 1 vocabulary types, however, was significantly lower in the experimental group than in the control group. Conclusion: It can be argued that conversation practice using generative AI helps reduce intermediate- and advanced-level learners’ use of basic Korean and encourages them to use Korean at Level 2 or above.
1. 서론
2. 어휘 복잡성(lexical complexity)
3. 연구 방법
4. 결과 분석
5. 결론
참고문헌
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