BERTopic 기반 한·미·중 대학의 디지털·AI 리터러시 교육 담론 비교 연구

Comparative Analysis of Digital and AI Literacy Education Discourse in South Korea, the U.S., and China Universities : A BERTopic Approach

본 연구는 BERTopic을 활용하여 한국, 미국, 중국 대학의 디지털·AI 리터러시 교육 관련 학술 담론을 비교·분석함으로써 각국의 교육적 지향점과 정책적 특징을 규명하고자 한다. 이를 위해 2020년부터 2025년까지의 학술 논문 초록 450편을 수집하고 최신 토픽모델링 기법과 기계 번역을 활용한 교차언어 분석을 수행하였다. 연구 결과 한국은 생성형 AI를 활용한 실천적 수업 혁신에 집중하는 도구적 적응 경향을 보였다. 반면 미국은 AI의 윤리적 쟁점과 비판적 사고, 평가 프레임워크 구축에 중점을 둔 성찰적 접근을, 중국은 국가 주도의 인프라 구축과 교사 연수, 교육 시스템의 체제적 접근을 지향하는 것으로 나타났다. 결론적으로 한국 대학의 AI 리터러시 교육은 도구적 활용을 넘어 윤리적·비판적 소양을 강화하는 방향으로 나아가야 하며, 이를 위해 현장의 실천을 제도적으로 뒷받침할 수 있는 한국형 거버넌스 구축이 필요하다.

This study aims to identify the educational orientations and policy characteristics of Korea, the United States, and China by comparing and analyzing academic discourse related to digital and AI literacy education at universities in these countries using BERTopic. 450 academic paper abstracts from 2020 to 2025 were collected, and cross-lingual analysis was performed using the latest topic modeling techniques and machine translation. The results show that Korea exhibits a tool-oriented adaptation tendency, focusing on practical classroom innovation using generative AI. In contrast, the United States adopts a reflective approach emphasizing ethical issues surrounding AI, critical thinking, and the establishment of evaluation frameworks. China, meanwhile, appears to pursue a systemic approach centered on state-led infrastructure development, teacher training, and educational systems. In conclusion, AI literacy education in Korean universities must move beyond merely instrumental use toward strengthening ethical and critical literacy. To achieve this, establishing a Korean-style governance system that institutionally supports field practices is necessary.