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학술저널

위성영상 분석을 위한 인공지능 파운데이션 모델의 기술 개발 동향

Technological Trends of AI Foundation Models for Satellite Imagery Analysis

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한국국방우주학회지 제3권 제1호.JPG

뉴스페이스 시대의 도래로 인한 위성 데이터의 급증은 국방 ISR(정보·감시·정찰) 분야에 수집된 정보를 신속하고 정밀하게 처리할 수 있는 고도화된 분석 기술의 도입이 필수적으로 요구된다. 이에 대한 해결책으로 대규모 데이터로 사전학습되어 다양한 임무에 유연하게 적응하는 파운데이션 모델이 부상하고 있다. 본 논문은 파운데이션 모델(Foundation Model, FM)의 핵심 기술이 지구관측 분야에 특화된 지리공간 파운데이션 모델(Geospatial Foundation Model, GFM)로 확장·적용되는 기술적 흐름을 고찰한다. 이를 바탕으로 국방 분야의 특수성을 고려한 GFM의 발전 과제와 실질적인 활용 방안을 제시하며, 궁극적으로 우리 군의 독자적인 한국형 국방 파운데이션 모델 구축의 필요성을 시사한다.

The exponential surge in satellite data during the New Space era necessitates advanced analysis technologies for defense ISR. This paper examines the evolution of general-purpose Foundation Models (FMs) into Geospatial Foundation Models (GFMs) specialized for Earth Observation. We propose development tasks and practical application strategies for GFMs tailored to the defense sector, ultimately highlighting the critical need for establishing an independent Korean defense foundation model.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 파운데이션 모델(FM)의 기술 동향

Ⅲ. 지리공간 파운데이션 모델(GFM) 기술 동향

Ⅳ. GFM의 기술 현황 진단 및 발전 방향

Ⅴ. 결론

참고문헌

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