인공지능 기반 패션 가상현실 매장 VM 시스템 설계 연구

A Design Study of an AI-Based Virtual Reality Fashion Store VM System

최근 인공지능과 가상현실 기술의 융합은 스마트미디어 환경에서 지능형 서비스의 확장을 촉진하고 있다. 패션 리테일 분야에서는 온라인 쇼핑이 제공하지 못하는 공간 경험을 보완하기 위한 가상현실 매장과 비주얼머천다이징(Visual Merchandising, VM)의 고도화가 요구된다. 본 연구의 목적은 인공지능 기반 패션 가상현실 매장 VM 시스템을 스마트미디어 서비스 관점에서 설계하고, 지능형 비주얼머천다이징 구현을 위한 시스템 구조를 제안하는 데 있다. 선행연구 고찰을 바탕으로 가상현실 환경에서의 VM 개념을 정립하고 설계 원칙을 도출하였으며, 사용자 데이터 수집·처리 계층, AI 에이전트 기반 VM 의사결정 계층, 가상현실 매장 VM 서비스 계층으로 구성된 3계층 구조를 제안하였다. 본 연구는 제안 시스템이 사용자 행동 데이터 기반 지능형 VM 서비스 구현을 위한 설계 프레임워크로 활용될 수 있음을 보여주며, 향후 시선·동선·구매의도 등 KPI 기반 실증 연구를 위한 기반을 제공한다.

Recent advances integrating Artificial Intelligence (AI) and Virtual Reality (VR) are accelerating the expansion of intelligent services in smart media environments. In fashion retail, there is a growing need to enhance VR stores and Visual Merchandising (VM) to compensate for the spatial experience that online shopping cannot fully provide. This study aims to design an AI-based VR store VM system from a smart media service perspective and to propose a system architecture for implementing intelligent VM. Based on a review of prior research, the study conceptualizes VM in VR environments and derives key design principles, and proposes a three-layer architecture consisting of a user data collection and processing layer, an AI agent–based VM decision-making layer, and a VR store VM service layer. The findings suggest that the proposed system can serve as a design framework for intelligent VM services grounded in user behavioral data, and provide a foundation for future empirical studies using KPI-based evaluation such as gaze, navigation paths, and purchase intention.