관객참여형 스마트폰 공연 연출을 위한 AI 제어 모델의 UX 실증 연구

An Empirical UX Study of an AI Control Model for Audience-Interactive Smartphone Performance Design

스마트폰과 무선 네트워크의 확산은 관객을 공연 연출에 능동적으로 참여시키는 환경을 가능하게 하였으나, 기존 공연장 제어 시스템은 오퍼레이터 중심 구조로 인해 다수 관객의 입력을 안정적으로 반영하는 데 한계가 있다. 특히 네트워크 혼잡과 단말 성능 차이로 인해 end-to-end 지연과 실행 시각 분산이 발생하며, 이는 관객 참여형 공연 연출의 서비스 품질(Quality of Service, QoS)을 저하시킨다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 관객 참여 데이터를 입력으로 받아 공연 환경에 적합한 제어 파라미터를 산출하는 AI 기반 적응형 제어 모델을 설계하고, 실제 공연장에서 실증 실험을 진행하였다. 실험 결과, 실시간 통신과 좌석 기반 매핑 구조를 통해 다수 단말 환경에서도 안정적인 QoS를 유지하였으며, AI 기반 제어를 공연 연출 프로세스에 통합하여 관객이 실시간 공동 연출자로 참여할 수 있는 AI 기반 적응형 제어 구조의 실효성을 검증하였다.

The widespread adoption of smartphones and wireless networks enables audiences to actively participate in performance production; however, conventional stage control systems remain operator-centered and struggle to stably reflect large-scale audience inputs. Network congestion and device heterogeneity lead to end-to-end latency and execution variance, degrading the quality of service (QoS) in audience-interactive performances. To address these issues, this study designs an AI-based adaptive control model that generates performance-appropriate control parameters from audience interaction data and validates it through empirical experiments conducted in a real performance venue. The results confirm that stable QoS can be maintained in multi-device environments using real-time communication and seat-based mapping, demonstrating the effectiveness of integrating AI-based control into the performance production process to enable audiences to participate as real-time co-creators.