텍스트마이닝을 통한 반려견과 공공공간 활성화 요소에 관한 연구

A Study on The Factors Activating Companion Dogs and Public Spaces Through Textmining

(연구 배경 및 목적) 반려견에 대한 사회적인 인식 및 변화는 딩크족, 비혼주의, 저출산과 고령화 등 사람의 생애 주기와 연관된 변화들과 밀접한 관계를 가진다. 이러한 현상은 반려견에 대한 수요와 관심이 증가하고 있는 현 사회적 풍토를 반증한다. 이처럼 증가하는 반려견 수요에 발맞춰 공공공간에서 공공가치를 회복하는 매개체로써 반려견이 가지는 사회적 역할과 비전 등 현상에 대한 통찰을 통해 사람과 반려견의 보다 나은 공생을 위한 비전이 제시되어야 한다고 판단된다. 그래서 본 연구는 빅데이터 분석에 기반한 텍스트마이닝 분석을 통해 반려견과 공공공간에 대한 대중들의 인식과 동향을 파악해 봄으로써 나아가 그들의 수요와 관심을 충족시키는 유·무형적인 지속가능한 공공가치를 발굴하는데 목적과 의의를 둔다. (연구방법) 본 연구는 반려견과 공공공간에 대한 정의와 개념 및 텍스트마이닝 연구 방법론을 고찰하고, 사용자 인식 조사와 분석을 실시한다. 연구의 방법과 절차는 문헌자료 분석을 통해 반려견과 공공공간에 대한 사회적 인식을 바탕으로 한 기본적인 이론을 고찰한다. 그리고 이를 바탕으로 빅데이터 분석에 기반한 텍스트마이닝 분석을 통해 반려견과 공공공간에 대한 사람들의 인식과 연구 동향을 심층적으로 조사하고 분석한 후, 단어 빈도 순위, TF-IDF 분석 순위, N-gram 분석 순위, CONCOR 분석으로 추출된 결과를 토대로 반려견과 공공공간에 대한 사람들의 수요와 인식의 인과관계를 파악한다. (연구결과) 반려견과 공공공간에 대한 분석을 통해 도출된 상위 순위권의 키워드는 ‘놀이터’, ‘카페’, ‘호텔’, ‘유치원’, ‘숙소’, ‘아파트’ 등 반려견과 사람이 함께 할 수 있는 공공공간의 필요성이 확인됐으며, ‘동반’과 ‘가능’이라는 단어를 통해 현재 공간에서 반려견의 입장이 빈번히 제한되고 있음을 알 수 있다. 또한 TF-IDF 분석, N-gram 분석, CONCOR 분석에서도 동일한 키워드가 상위 순위권으로 도출됨에 따라 반려견과 사람이 함께 할 수 있는 공공공간의 필요와 중요성에 대한 인과관계를 파악할 수 있다. (결론) 도출된 반려견과 사람이 함께 할 수 있는 공공공간의 확장과 사회적 분위기를 조성하기 위해선 이론고찰과 공공공간에서 함께 할 수 있는 ‘동반’, ‘간식’, ‘여행’, ‘교육’, ‘사진’, ‘산책’, ‘훈련’ 등의 텍스트마이닝을 통해 분석된 특성을 공공공간에 적용시킴으로써 공공가치를 활성화시켜야 함을 알 수 있다.

(Background and Purpose) Social perceptions and changes regarding companion dogs are closely related to changes in the human life cycle, such as DINKs, non-marriage, low birth rates, and aging. This phenomenon reflects the current social climate in which demand for and interest in companion dogs is increasing. In line with the increasing demand for companion dogs, it is believed that a vision for better coexistence between people and companion dogs should be presented through insight into the social role and vision of companion dogs as a medium for restoring public value in public spaces. Therefore, the purpose and significance of this study is to identify the public's awareness and trends regarding companion dogs and public spaces through text mining analysis based on big data analysis, and to discover tangible and intangible sustainable public values that satisfy their needs and desires. (Method) This study examines the definitions and concepts of companion dogs and public spaces, as well as text mining research methodology, and conducts a user perception survey and analysis. The research method and procedure examines basic theories based on social perceptions of companion dogs and public spaces through literature analysis. Based on this, we deeply investigate and analyze people's awareness and research trends regarding companion dogs and public spaces through text mining analysis based on big data analysis, and then identify the causal relationship between people's demand and awareness regarding companion dogs and public spaces based on the results extracted through word frequency ranking, TF-IDF analysis ranking, N-gram analysis ranking, and CONCOR analysis. (Results) The top-ranking keywords derived from the analysis of companion dogs and public spaces include ‘playground,’ ‘cafe,’ ‘hotel,’ ‘kindergarten,’ ‘accommodation,’ and ‘apartment.’ This confirms the need for public spaces where companion dogs and people can be together. The words ‘companion’ and ‘possible’ show that companion dogs’ entry into current spaces is frequently restricted. In addition, since the same keywords were ranked high in TF-IDF analysis, N-gram analysis, and CONCOR analysis, we can identify the causal relationship regarding the need and importance of public spaces where companion dogs and people can be together. (Conclusions) In order to expand public spaces where people and companion dogs can spend time together and create a social atmosphere, it is necessary to activate public value by applying the characteristics analyzed through theoretical review and text mining of ‘companionship’, ‘snacks’, ‘travel’, ‘education’, ‘photography’, ‘walking’, and ‘training’ that can be done together in public spaces to public spaces.