AI 기반 환경영향평가의 도입에 따른 알고리즘적 투명성 확보와 행정절차법적 통제 방안

Algorithmic Transparency and Administrative Procedural Control in the Introduction of AI‑Based Environmental Impact Assessment

본 논문은 인공지능(AI)이 도입된 환경영향평가 절차에서 알고리즘이 후속 인허가 처분의 실질적 판단 전제로 기능하는 구조적 전환에 주목하고, 이에 대응하는 행정절차법적 통제 체계를 체계적으로 정립하는 것을 목적으로 한다. 환경영향평가 협의는 독립된 처분은 아니지만 후속 처분의 판단 구조를 형성한다는 점에서, AI 기반 예측이 충분한 설명과 검증 없이 수용될 경우 이유제시 의무와 재량 통제의 실효성이 약화될 위험이 존재한다. 이에 본 논문은 알고리즘적 투명성을 기술 정보의 전면 공개 문제가 아니라, 처분의 판단 전제가 이해 가능하고 검증 가능한 방식으로 제시되어야 한다는 절차적 요구로 재구성한다. 이를 토대로 사전적 통제 장치로서 알고리즘 영향평가(AIA)를 제도화하고, 절차적 통제 차원에서 「행정절차법」상 이유제시 의무를 현대적으로 재해석하며, 사후적 통제 차원에서 재량권 일탈·남용 심사의 적용 기준을 알고리즘 개입 구조에 맞추어 정교화하였다. 특히 행정청이 알고리즘 산출 결과에 과도하게 의존하여 합리적 검증을 다하지 아니한 경우, 이는 재량권 행사상의 주의의무 위반으로 평가될 수 있으며, 그로 인하여 위법한 처분과 손해가 발생한 경우 국가배상법상 책임 판단과 연결될 수 있음을 논증하였다. 본 연구는 AI 기반 환경영향평가의 핵심 쟁점이 기술 활용 그 자체가 아니라 판단 전제로 기능하는 알고리즘에 대한 절차적 통제의 부재에 있음을 밝히고, 디지털 행정 환경에서 적법절차와 재량 통제의 실효성을 확보하기 위한 규범적 기준을 제시한다.

This article examines the structural transformation of Environmental Impact Assessment (EIA) procedures resulting from the introduction of Artificial Intelligence (AI) and develops a systematic framework of administrative procedural control. Although EIA consultation is not regarded as an independent administrative disposition, it effectively shapes the substantive premises of subsequent licensing decisions. Where AI-based predictions are adopted without sufficient explanation or verification, the practical function of the duty to give reasons and the control of administrative discretion may be undermined. The article reconceptualizes algorithmic transparency not as full technical disclosure, but as a procedural requirement that the premises underlying algorithmic outputs be presented in an intelligible and verifiable manner. On this basis, it proposes the institutionalization of Algorithmic Impact Assessment (AIA) as an ex ante control mechanism, a modern reinterpretation of the duty to give reasons under administrative procedure law, and a refinement of judicial standards for reviewing the abuse or deviation of administrative discretion in algorithm-assisted decision-making. In particular, it argues that excessive reliance on algorithmic outputs without reasonable verification may constitute a breach of the duty of care in the exercise of administrative discretion, and that such deficiencies may be linked to the assessment of unlawfulness and fault under the State Compensation Act. The article concludes that the core challenge of AI-based EIA lies not in the use of technology itself, but in the absence of procedural control over algorithmic premises that effectively shape administrative decisions, and proposes normative standards to safeguard due process and effective discretion control in the digital administrative state. Keywords: Environmental Impact Assessment (EIA), Artificial Intelligence (AI), Algorithmic Transparency, Duty to Give Reasons, Control of Administrative Discretion, Algorithmic Impact Assessment (AIA), State Compensation