AI 시대의 일본문학 교육 : 융합전공 교육을 중심으로

Japanese Literature Education in the Era of AI : Focusing on Convergence Major Education

본 연구는 생성형 AI의 비약적 발전이 인문학 교육에 던지는 본질적인 질문에 주목하여, 일본문학 교육 현장에서의 실천적 교육 모델과 그 유효성을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 먼저 AI가 창작의 주체로 등장한 일본의 ‘호시 신이치 상’ 사례를 통해 기술적 전변을 고찰하고, 텍스트 마이닝 및 멀티모달 기술 기반의 디지털 인문학이 일본문학 교육에 가져온 패러다임 변화를 검토하였다. 이러한 이론적 배경을 바탕으로 국내 최초로 ‘AI인문대학’ 체제를 구축한 G대학교의 융합전공 모델을 시스템적 기반으로 삼아, 이를 I대학교 전공 수업에 교차 적용한 교수학습 사례를 입체적으로 분석하였다. 분석 결과, 학습자들은 초기 실습 단계에서 생성형 AI의 결과물을 무비판적으로 수용하는 자동화 편향을 보였으나, 교수자의 사전 강의와 밀도 높은 질의응답, 그리고 최종 레포트 작성으로 이어지는 단계적 교육 설계를 거치며 점진적인 비평적 태도의 변화를 나타냈다. 특히 생성형 AI가 노출하는 시대적 고증 오류나 서사적 왜곡 등의 ‘할루시네이션(환각)’ 현상은 단순한 기술적 결함에 그치지 않고, 학습자가 원전을 재검토하고 세밀하게 읽어내도록 유도하는 강력한 교육적 자극제로 작용하였다. 학습자들은 AI의 불완전성을 교정하는 과정에서 원전의 문체와 배경을 정밀하게 대조하는 능동적 정독을 실천하였으며, 이를 통해 기술적 편의성에 예속되지 않는 주체적인 비평적 리터러시를 확보하였다. 결국 AI 시대의 일본문학 교육은 단순한 기술 숙련도를 넘어, 기술을 매개로 인간과 사회에 대한 본질적 질문을 던질 수 있는 비판적 성찰 역량을 함양하는 정교한 교수학습 설계가 핵심임을 시사한다. 본 연구는 국어교육이나 창작론에 편제되었던 AI 활용 논의를 일본문학이라는 특수 분야로 확장하고 구체적인 실무 모델을 제시했다는 점에서 학술적 의의를 지니며, 이는 향후 다양한 교육 현장에서 학습자의 비평적 리터러시 변화를 정밀하게 측정하고 분석하기 위한 실천적 토대가 될 것이다.

This study focuses on the fundamental questions posed by the rapid advancement of generative AI in humanities education, aiming to analyze practical educational models and their effectiveness within the field of Japanese literature education. To this end, the study first examines the technological transformations exemplified by Japan’s “Hoshi Shinichi Award,” where AI emerged as a creative agent. It further reviews the paradigm shift in Japanese literature education brought about by digital humanities based on text mining and multimodal technologies. Built upon this theoretical framework, the study systematically analyzes the convergence major model of G University―the first in Korea to establish a “College of AI and Humanities”―and its cross-application to major courses at I University through a multifaceted examination of teaching and learning cases. The analysis reveals that while learners initially exhibited an “automation bias” by uncritically accepting generative AI outputs, they underwent a gradual shift toward a critical perspective through a staged educational design consisting of preliminary lectures, intensive Q&A sessions, and final report writing. In particular, the phenomenon of “hallucination”, including historical anachronisms and narrative distortions produced by generative AI, served not merely as a technical flaw but as a powerful educational catalyst that prompted learners to re-examine and scrutinize original texts. In the process of correcting AI-generated inaccuracies, learners practiced active “close reading” by precisely contrasting the style and background of the original works, thereby securing an autonomous critical literacy independent of technological convenience. Ultimately, this study suggests that Japanese literature education in the AI era must transcend simple technical proficiency, highlighting that the core lies in sophisticated pedagogical design that fosters critical reflection―enabling learners to pose profound questions about humanity and society through technology. This research holds academic significance by expanding the discourse on AI utilization, previously confined to national language education or creative writing, into the specialized field of Japanese literature and by presenting a concrete practical model. It will serve as a practical foundation for precisely measuring and analyzing changes in learners’ critical literacy across various educational settings in the future.