대학 글쓰기 교육에서 생성형 AI를 활용한 논증문 쓰기 고찰 - GPTs 챗봇 <논증문 쓰기 실습 1.0> 활용 성과를 중심으로

A Study on Argumentative Writing Using Generative AI in College Writing Education : Focusing on the Outcomes of Using the GPTs Chatbot <Argumentative Writing Practice 1.0>

본 연구는 대학 글쓰기 교육에서 생성형 AI를 논증문 쓰기 활동에 적용하기 위해, GPTs 기반 챗봇 **<논증문 쓰기 실습 1.0>**을 설계하고 개발 과정과 운영 원리를 정리하였다. AI 확산으로 글쓰기 과제가 결과물 중심으로 기울 수 있다는 문제의식에서, 본 챗봇은 완성본 생성이 아니라 학습자의 논증 절차 수행을 지원하는 방향으로 기획되었다. 챗봇 설계는 경희대 『주제연구』, 서울과기대 『논리적 글쓰기』, 전북대 『인문계 글쓰기』의 교수 체계를 참조해 구성하였다. ‘현상/사건 → 문제 설정 → 주장 → 이유·근거 → 전제’ 템플릿을 기본으로, 텍스트를 주장·근거·전제·사례·반론 요소로 분해하고 사실 자료와 의견 자료를 구분하도록 설계했다. 또한 대표적 논리 오류 진단과 문장·단락·구조 단위의 수정 피드백 절차를 포함하였다. 운영 정책 측면에서 “그대로 써달라”는 요청은 수행하지 않도록 고정하고, 단계별 질문을 통해 논제 설정과 근거 선택을 학습자가 직접 결정하도록 유도하였다. 이를 통해 챗봇은 논제 설정에서 퇴고까지의 과정을 수업 안에서 구조화하여 제공하는 도구로 적용될 수 있었으며, AI 활용 환경에서도 논증적 사고와 글쓰기 훈련의 교육적 목표를 유지하는 실천 모델로 제시된다.

This study presents the design and operational principles of a GPTs-based chatbot, <Argumentative Writing Practice 1.0>, developed to support argumentative writing in college writing courses. In response to concerns that generative AI may shift writing tasks toward product-oriented submission, the chatbot was conceptualized not as a full-draft generator but as a tool that guides students through core argumentative writing procedures. The chatbot was developed by integrating instructional frameworks from three major college writing textbooks: Kyung Hee University’s Topic Research, Seoul National University of Science and Technology’s Logical Writing, and Jeonbuk National University’s Humanities Writing. It adopts an explicit argument template (phenomenon/event → problem setting → claim → reasons and evidence → warrant) and is designed to decompose student texts into key components such as claims, evidence, warrants, examples, and counterarguments. The system further prompts students to distinguish factual sources from evaluative statements, checks common reasoning fallacies, and provides revision feedback at multiple levels (sentence, paragraph, and overall structure). In its response policy, the chatbot refuses direct “write it for me” requests and instead redirects users into step-by-step questioning so that students make essential decisions about stance, justification, and evidence selection on their own. Through this design, the chatbot can be implemented as a procedural support tool spanning topic formation to revision, offering a practical model for maintaining argumenta - tive thinking and writing training goals in AI-integrated college writing education.