생성형 AI 시대의 학술적 글쓰기 교육 - 개요 설계 중심 4단계 AI협업 교수법 제안

Academic Writing Education in the Age of Generative AI : A Proposal for a Four-Stage Learner–AI Collaborative Teaching Model Centered on Outline Design

본 연구의 목적은 생성형 AI 활용이 대학 글쓰기 교육에서 개요 설계 단계에 미치는 교육적 가능성을 분석하고, 이를 바탕으로 학술적 에세이 작성을 위한 구조적 교수법을 제안하는 데 있다. 최근 글쓰기 교육 현장에서는 AI를 활용한 초안 생성, 문체 보정, 정보 탐색 등 다양한 사용 양상이 확산되고 있으나, 이러한 활용이 학습자의 사고 과정에 어떠한 영향을 미치는지에 대해서는 충분한 논의가 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 실제 수업에 참여한 학습자의 경험 기반 응답 자료를 함께 검토하였다. 그 결과, AI 활용 과정에서 학습자의 사고가 상대적으로 취약해지는 지점과 도움이 되는 지점이 구분되었으며, 특히 개요 설계 단계에서 요구되는 인지적 활동의 범위가 비교적 분명하게 드러났다. 이를 토대로 본 연구는 AI 협업 과정을 네 단계로 구분한 교수 설계를 제시하고, 각 단계에서 학습자가 생성물에 대한 비판적 검토, 구조 재조정, 중심 논점의 명료화와 같은 고차원적 판단을 수행하도록 유도하는 교수 메커니즘을 제안한다. 본 연구는 대학 글쓰기 교육에서 생성형 AI 활용의 실질적인 기준을 구체화하고, 학습자의 비판적 사고 유지와 교수·학습 효과 향상을 위한 실천적 근거를 제공하고자 한다.

The purpose of this study is to examine the educational potential of generative AI use in the outline-design stage of university-level writing instruction and to propose a structured pedagogical model for academic essay writing. In recent writing classrooms, various forms of AI-assisted practices―such as draft generation, stylistic revision, and information retrieval―have become increasingly prevalent. However, limited attention has been paid to how these practices affect learners’ cognitive processes during writing. To address this gap, the present study analyzes experience-based responses from students who participated in actual writing courses. The findings indicate that, across different stages of AI use, certain points tend to weaken learners’ independent thinking, while others function as effective cognitive support. In particular, the range and nature of cognitive activities required during the outline-design stage emerged with relative clarity. Drawing on these results, this study introduces a four-phase AI-supported instructional model that systematically organizes how learners engage with AI. Each stage is designed to encourage higher-order judgments, including critical evaluation of AI-generated outputs, structural reorganization, and clarification of central arguments. By articulating concrete instructional mechanisms for AI collaboration, this study seeks to specify practical criteria for the educational use of generative AI in university writing instruction and to provide a pedagogical basis for sustaining learners’ critical thinking while enhancing teaching and learning effectiveness.