미술관 소장품의 데이터 기반 지능형 통합관리 모델 연구 - 디지털 전환 시대의 소장품 보존·위험관리·환경제어·이력관리체계 구축

A Study on a Data-Driven Intelligent Integrated Management Model for Museum Collections: Establishing a Framework for Collection Preservation, Risk Management, Environmental Control, and Lifecycle Management in the Era of Digital Transformation

21세기 디지털 전환(DX)의 가속화에 따라 미술관은 단순한 전시 공간을 넘어 데이터 중심의 지능형 운영 플랫폼으로 진화하고 있다. 본 연구는 대형 국립미술관을 주요 대상으로 하여 소장품의 전 생애주기-수장, 전시, 이동, 대여-를 실시간으로 관제하고 통합관리할 수 있는 ‘데이터 기반 지능형 통합관리 모델(i-CAM)’을 제안하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내외 선행문헌 검토와 더불어 루브르 박물관, 영국박물관 등 해외 선도 기관의 디지털 전환 사례분석을 실시하였다. 제안된 i-CAM 모델은 소장품 ID를 모든 데이터의 기본 키(Primary Key)로 설정하며, 데이터 수집·표준화, 클라우드 플랫폼, AI 분석·예측·제어, 운영·거버넌스의 4단계 아키텍처로 구성된다. 특히 본 모델은 RTLS(실시간 위치 추적) 기술을 활용한 자동 위치 파악, AI 이미지 분석을 통한 미세 손상의 정량적 탐지, 그리고 관람객 밀도와 연동된 지능형 환경 제어 시나리오를 포함한다. 또한 본 연구는 학예 업무의 행정 효율화를 실현하고, 보존 안전성과 에너지 효율(ESG) 사이의 최적 균형점을 도출하며, 부서 간 데이터 공유를 통한 협업 거버넌스 체계를 확립하는 데 기여할 것으로 기대된다.

This study aims to propose a data-driven intelligent integrated management model (i-CAM) for large-scale national museums, designed to manage the entire lifecycle of collections-including storage, exhibition, movement, and loans-in an integrated manner. Although digital transformation in Korean museums has advanced primarily in visitor-centered services, the level of integration between collection management and facility operation data remains limited. Structural constraints such as data silos and collection silos continue to hinder comprehensive and strategic management of collections. Through a literature review and comparative analysis of leading international museum cases, this study establishes an analytical framework based on data integration level, technological maturity, and organizational governance structure. Based on these findings, the i-CAM model is designed around a collection ID-centered data schema and a four-layer architecture, accompanied by a phased implementation roadmap progressing from monitoring and data integration to predictive analytics, automated control, and digital twin-based autonomous operation. This research contributes theoretically by articulating a domain-specific integrated management framework tailored to cultural assets, distinguishing it from conventional smart building models. Future research should focus on empirical validation of the model through pilot implementation.