보건 및 사회과학계열 대학생의 AI 리터러시가 자기조절학습효능감에 미치는 영향

The Impact of AI Literacy on Self-Regulated Learning Efficacy among Undergraduate Students in the Health and Social Sciences

본 연구의 목적은 AI 리터러시가 대학생의 자기조절학습효능감에 미치는 영향을 탐색하고 AI 기반 대학교육의 기본방향을 제시하는 것이다. 이를 위해 보건 및 사회과학계열 대학생 207명을 대상으로 온라인 설문조사를 통해 얻은 데이터를 활용하였다. 주요 연구결과는 첫째, 성별과 전공에 따라 AI 리터러시 수준의 유의한 차이가 확인되었다. AI 활용과 윤리 인식에서는 여학생이, AI 지식과 활용에서는 간호학과 학생이 상대적으로 높게 나타났다. 둘째, AI리터러시 중에는 AI 평가, AI 지식이 대학생의 자기조절학습효능감에 유의한 변수로 확인되었다. 본 연구에서는 대학교육에서 종합적이고 체계적으로 운영되는 AI 기반 교육의 필요성을 제기하고 전공별 특성을 반영한 맞춤형 AI 교육과정 개발의 방향을 제안하였다.

The purpose of this study was to examine the impact of artificial intelligence(AI) literacy on college students’ self-regulated learning efficacy and to propose AI-based educational support strategies. Data were collected through an online survey administered via Google Forms to 207 undergraduate students majoring in health and social sciences. The main findings are as follows. First, significant differences in AI literacy were observed according to gender and academic major. Female students demonstrated higher levels of AI knowledge and AI ethics compared to male students, while nursing students showed relatively higher levels of AI knowledge and AI utilization than students in other majors. Second, AI evaluation and AI knowledge were identified as significant predictors of self-regulated learning efficacy among college students. These findings suggest that universities should implement comprehensive and systematic AI education programs. Furthermore, the results highlight the need to develop customized AI curricula that reflect discipline-specific characteristics and educational needs in the health and social sciences.