인공지능 시대 한국어 교사의 역할 정립 - 연구 동향의 토픽 모델링 분석

Establishing the Role of Korean Language Teachers in the Age of Artificial Intelligence : A Topic Modeling Analysis of Research Trends

본 연구는 인공지능 기술의 급격한 발전에 따라 한국어교육 현장에서 요구되는 교사의 역할 변화를 규명하고, AI 협력 언어교육(AI-Collaborative Language Education, AICaLE)의 방향성을 모색하는 데 목적이 있다. 기존 연구들이 주로 도구 활용 효과와 학습자 성과 검증에 편중되어 있어, 교사 역할의 변화를 논의한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 2005년부터 2025년까지 국내에서 발표된 한국어교육 및 인공지능 관련 학위 논문과 학술지 논문 총 148편을 수집하여 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링 분석을 수행하였다. 분석 결과, 한국어교육 내 인공지능 연구는 ‘자동 채점 기반 평가(토픽 1)’, ‘디지털 역량 기반 교수･학습 설계(토픽 2)’, ‘쓰기 피드백 분석(토픽 3)’, ‘대화형 AI 기반 말하기 연습(토픽 4)’의 네 가지 토픽으로 군집화되었다. 시계열 분석 결과, 2023년 생성형 인공지능의 대중화를 기점으로 쓰기 피드백 분석 연구가 유의미한 증가세를 보이며 연구의 무게 중심이 도구 활용에서 학습자와의 상호작용 및 피드백 중심으로 이동하였음이 확인되었다. 이러한 연구 동향의 흐름을 교사 역할의 귀납적 근거로 삼아, AI 시대 한국어 교사는 평가의 공정성과 타당성을 검증하는 ‘메타 평가자’, 기술을 교육적 맥락에 맞게 재구성하는 ‘수업 설계자’, 학습자의 정의적 측면과 성장을 지원하는 ‘피드백 중재자’, 인간과 기술의 윤리적 경계를 조율하는 ‘학습 조정자’로서의 역할이 요구됨을 제안하였다. 본 연구는 인공지능이 단순한 보조 수단을 넘어 교사와 상호보완적으로 협력하는 AICaLE 패러다임으로의 전환이 필요함을 제언하며, 한국어 교사의 AI 리터러시 및 윤리적 판단 역량 강화를 위한 실증적 토대를 제공한다는 점에서 의의를 갖는다.

The purpose of this study is twofold: 1) to investigate the changing roles of Korean-language education teachers amid the rapid advancement of artificial intelligence (AI), and 2) to explore the direction of AI-Collaborative Language Education (AICaLE). To this end, 148 master’s and doctoral dissertations and academic journal articles related to AI in Korean-language education, published between 2005 and 2025, were collected and analyzed using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. The analysis identified four major research topics: “Automated Scoring–based Assessment,” “Digital Competence–based Teaching and Learning Design,” “Writing Feedback Analysis,” and “Conversational AI–based Speaking Practice.” Time-series analysis revealed a paradigm shift in research orientation following the popularization of generative AI in 2023, with the research focus moving from mere tool utilization toward learner interaction and feedback mechanisms. Drawing on these research trends as an empirical foundation derived inductively, this study proposes that Korean-language teachers in the AI era be required to fulfill four distinct roles: “Critical Assessment Auditor,” who verifies the fairness and validity of assessments; “Instructional Designer,” who reconstructs technology to fit educational contexts; “Feedback Mediator,” who supports learners’ affective development and growth; and “Learning Facilitator,” who navigates the ethical boundaries between humans and technology. This study underscores the necessity of a paradigm shift toward AICaLE, in which AI functions not merely as a supplementary tool but also as a complementary partner to teachers, and contributes an evidence-based framework for enhancing Korean-language teachers’ AI literacy and ethical judgment competencies.